4.1 用格里高利公式求π的近似值 (while语句) 4.2 统计一个整数的位数 (do-while语句) 4.3 判断素数 (break 和 continue 语句) 4.4 求1!+2!+.+100! (循环嵌套) 4.5 循环结构程序设计

检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的χ2检验 样本、估计量与偏置 估计量的平均值、方差与协方差

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

第五节 常用的相对数指标 第二节 应用相对数应注意的问题 第三节 率的标准化法 第四节 动态数列及其分析指标 第一节 常用相对数

第五节 多个方差齐性检验 第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 第四节 多个样本均数间两两比较 第一节 方差分析的基本思路 第六节 变量变换

第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题

第一节 抽样调查的意义及基本概念 第二节 抽样调查的组织形式 第三节 抽样平均误差 第四节 全及指标的推断 第五节 必要抽样数目的确定 第六节 假设检验

这一章描述了组对象的视图与过程。对一个组我们可以计算各种统计量，描述不同序列之间的关系，并以各种方式显示出来，例如表格、数据表、图等

1. 熟悉 spss 软件的系统整体风格和界面特点。 2. 熟悉 spss 软件三大主要工作窗口和各菜单的主要功能。 3. 掌握 spss 软件中数据编辑窗口中变量属性的设置方法和数据的输入方法。 4. 熟悉 spss 软件中保存与导入数据文件、打开数据文件、导出数据文件的方法。 5. 掌握利用 spss 进行数据描述性分析的方法

从实际生产数据入手,研究了温度模型设定精度的现状及设定精度与各影响因素之间的关系,同时还消化了原来的温度模型程序并将其移植到微机上.经大量的离线统计回归分析,提出了一个行之有效的温度模型改进方案.该改进方案的思路同样适合其他热轧生产线