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一、预测—计划的前提 1概念:根据事物过去发展变动的规律并参照当前的实际情况,运用数学、统计学、社会科学方 法对事物未来发展趋势和可能达到的水平所作的科学推断
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极大似然估计的求法 —选择参数的估计量,使实验结果具有最大概率 估计量的几个评选标准 ·样本原点矩是总体原点矩的无偏估计量; 无偏性——E()=·样本方差是总体方差的无偏估计量; ·无偏估计量的函数未必是无偏估计量
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上一节我们利用行列式的性质把一个行列式化为上三角 或下三角行列式,然后根据定义算出行列式的值,或者把一 个行列式化成其中含有尽量多个零的行列式,然后算出行列 式的值。本节我们沿着另一条思路来计算行列式的值,即通 过把高阶行列式转化为低阶行列式来计算行列式的值
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直接用定义计算行列式是很麻烦的事,本节要导出行列式运算的一些性质,利用这些性质,将使行列式的计算大为简化
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1本课的计划和目的 还有几分钟,我想趁这个机会讲一讲我的计划和目的.我这个课的课时 是8个小时,但微积分大得不得了,微积分的范围很广.不要说8个小时,就 是80个小时也讲不完的.所以我当然只能讲个大概,尤其是介绍整个的有 一些意义的问题.至于详细的情形我没法去多讲不详细的定义或者证明, 我想你们已经学过微积分,所以我都不一定要给你们参考书
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基于提升方法(lifting scheme)的小波变换 提升法被称为第二代小波,可见其重要性。 下面先举一个arr小波的例子。 在一序列中有相邻数据a,b我们计算出其低频1=(a+b)/2高频h=b-a 如果不引入新数据,仅对a,b更新,可写作b-=a,a+=b/2 这样我们发现其可在自身位置上完成小波变换,而且还大大简化了计算过程(在复杂的变换中更明显)
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一、利用直角坐标系计算二重积分 如果积分区域为:a≤x≤b,1(x)≤y≤φ2(x)
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一、生物信息学的概念 生物信息学(Bioinformatics)是现代生物学、物理学、数学、计算机科学、信息学等学科交叉而形成 的一门新兴学科。生物信息学还有另一个经常被使用 的名字:“计算生物学”(computational biology),此外 “计算分子生物学”(computational molecular biology)和 “生物分子信息学”(biomolecular informatics)等也被使用过
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面向对象技术提供了一个具有全新概念的数据 库应用系统开发模式,它将面向对象分析 OOA, Object-Oriented- Analysis)面向对象 设计(D, Object-Oriented- Design)和面向 对象程序设计(OOP, Object-Oriented- Programming)集成在一起。其核心概念是“面 向对象
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一、目标 提供猪或鸡的全价饲料配方,学生能推算相应畜禽的浓缩饲料配方。 二、方法与内容 由全价饲料配方推算出浓缩饲料配方 (1)由配制出的全价配合饲料配方求浓缩饲料配方设计的系数,即用100%减去全价配合饲料中能量饲料所占的百分数
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