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6.1.1 试验设计的随机分配 6.1.2 试验设计的样本容量估计 6.1.3 正交表原理 6.1.4 正交表安排试验
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7.1.1 综合评分法 7.1.2 Topsis法 7.1.3 层次分析法 7.1.4 综合指数法
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8.1.1 调查设计的目的与方法 8.1.2 随机与系统抽样 8.1.3 整群与分层抽样 8.1.4 调查误差的控制
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9.1.1 生存函数 9.1.2 生存率计算 9.1.3 时序检验 9.1.4 Gehan比分检验
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第 1 章 基础准备及入门 第 2 章 符号计算 第 3 章 数值数组及向量化运算 第 4 章 数值计算 第 5 章 数据和函数的可视化 第 6 章 M 文件和函数句柄 第 7 章 SIMULINK 交互式仿真集成环境 第 8 章 图形用户界面(GUI) 第 9 章 Notebook
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第 1 章 MATLAB简介 第 2 章 MATLAB 语言基础 第 3 章 MATLAB 数值运算 第 4 章 结构数组与细胞数组 第 5 章 MATLAB 符号运算 第 6 章 MATLAB 程序设计 第 7 章 MATLAB 数据可视化. 第 8 章 交互式仿真集成环境SIMULINK
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第一章EViews软件使用初步 第二章线性回归分析 第三章非线性模型 第四章传统时间序列分析 第五章ARMA模型应用 第六章动态计量模型基础 第七章多方程模型 第八章条件异方差模型 第九章Panel Data模型 第十章离散及受限因变量模型 第十一章EViews编程基础
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§4.1一次单项变动分析 §4.2一次综合变动分析 §4.3一段时期的平均变动分析
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5.1.1 积矩相关系数 5.1.2 相关系数的假设检验 5.1.3 秩相关
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为了提高制造过程质量,预防和减少不合格产品的数量,必须选用高效的控制方法对制造过程进行质量控制,针对当前工序能力指数CP和Cpk应用不足,难以指导质量问题原因查找和改进方向的缺点,提出了适于现场应用的三个过程能力测度指标Cpa,Cpe和Cpc,用于反映和控制过程质量的分散和偏移,通过具体应用实例,证明了改进指标的适用性
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