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重庆工商大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)第一章 计量经济学的统计学基础(1-7)通过样本,估计总体(三)假设检验
文档格式:PPT 文档大小:798.5KB 文档页数:34
一、假设检验的概念 二、两类错误 三、假设检验与区间估计间的关系:置信区间法 四、假设检验的应用
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第八章 假设检验
文档格式:DOC 文档大小:69.5KB 文档页数:4
一、教学目的要求 1.了解假设检验的原理和基本概念:原假设、备择假设、显著性水平(检验水平)、参数假设检验。 2掌握U、t检验法。 3重点掌握U、t检验法的步骤
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第三章 多维随机变量及其分布
文档格式:DOC 文档大小:284KB 文档页数:5
教学目的:了解多维随机变量的重要性质及其特征,重点介绍二维随机变量的有关结论。包括分布函数的 概念及其性质,二维连续型随机变量密度函数的性质。掌握边缘分布的概念,了解条件分布的概念及其具 体求解方法,了解随机变量相互独立的概念及其意义。掌握二维随机变量函数分布的基本求法
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第一章 概率的基本概念
文档格式:DOC 文档大小:203.5KB 文档页数:4
教学目的:了解事件的概念及概率的三种定义(主观概率,古典概率及几何概率),重点掌握古典概率的 计算方法,掌握事件之间的几种常见关系,加法定理,全概率公式及贝叶斯公式,贝努利试验。 教学方法:课堂讲授。用引言的方式介绍确定性现象与不确定性现象,并指出不确定性现象是概率论的研 究对象
西安交通大学:《MATLAB程序设计》课程教学资源(讲义)第9章 数据分析
文档格式:DOC 文档大小:51.5KB 文档页数:9
由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为C)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章(4.3)minimax估计
文档格式:PPT 文档大小:331.5KB 文档页数:13
由定义可见,我们是以最大风险的大小作为衡量 决策函数好坏的准则。因此,使最大风险达到最小的 决策函数是考虑到最不利的情况,要求最不利的情况 尽可能地好。也就是人们常说的从最坏处着想,争取 最好的结果。它是一种出于稳妥的考虑,也是一种偏 于保守的考虑
清华大学公共管理学院:《宏观经济学》课程教学资源(论文)GDP的绿色革命
文档格式:DOC 文档大小:716KB 文档页数:13
传统的国民经济核算体系及其主要指标GDP具有一定的局限性,无法反映包 括人力资源、自然资产等在内的真实国民财富。绿色GDP和真实储蓄率则可以更真实地反 映出一国的国民财富,并衡量国家和地区经济可持续性。本文对绿色GDP做了系统阐述, 并根据2000年中国统计数据,对中国各地GDP进行修正,推算出各地的绿色GDP以此 为依据,本文最后对中国目前环境、经济可持续发展的现状进行了深入分析
河南中医药大学:《管理信息系统》课程教学资源_实验教学大纲(共二十二个)
文档格式:PDF 文档大小:11.43MB 文档页数:265
信息技术基础 计算机组装与维护 程序设计基础 平面设计基础 数据库原理 数据结构 网页设计与刚站划 ASP.NET应用开发 计算机网络 MySQ数据库应用 LINUX操作系统 网络技术与实践 数据库规划与计计 PHP动态网站开发 JAVA程序设计基础 管理信统 电子商务 JAVA WEB开发基础 应用统计学 软件工程 医院信息系统 多媒体应用基础
河南中医药大学:《PHP程序设计》课程教学资源(课件讲稿)06.PHP数组操作[2020版]
文档格式:PDF 文档大小:832.72KB 文档页数:78
⚫ 数组的创建方法 ⚫ 遍历和输出 ⚫ 数组的键值操作 ⚫ 数组的统计 ⚫ 数组的排序 ⚫ 其他操作
《数学建模》算法全收录(算法大全):第29章 多元分析 multivariate analyses
文档格式:PDF 文档大小:575.8KB 文档页数:88
多元分析(multivariate analyses)是多变量的统计分析方法,是数理统计中应用广泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广泛使用,并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性,不能简单地把每个变量的结果进行汇总,这是多变量统计分析的基本出发点。 §1 聚类分析 §2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析 §3 主成分分析 §4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 §5 因子分析 §6 因子分析案例 §7 判别分析 §8 典型相关分析(Canonical correlation analysis)
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