1.概率的公式、概念比较多，怎么记？ 答：我们看这样一个模型，这是概率里经常见到的，从实际产品里面我们每次取一个产 品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话，大家看看有什 么不同，第一句话\求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品，我们每次取一件，取 后不放回\

第一章 晶格结构和结合性质 第二章 半导体中的电子状态 第三章 电子和空穴的平衡统计分布 第四章 输运现象 第五章 过剩载流子 第六章 pn结 第七章 半导体表面层和MIS结构 第八章 金属半导体接触和异质结

1. 事件及其关系和运算 （1）事件之间的关系： 包含、相等、互不相容、对立(互逆) （2）事件之间的运算及运算率： 和(并）、差、积（交） 交换率、结合律、分配率 德摩根律

一、参数的假设检验 二、单个正态总体均值和方差的假设检验 三、两个正态总体参数的假设检验

本实验指导书共提出七个实验，包括：车刀几何角度测量实验、切削变形实验、切削力实验、典型专用机床夹具结构分析及定位误差分析实验、机床主轴回转精度实验、机床静刚度实验以及加工误差统计分析实验

❖ 举例说明回归背景问题 ❖ 通过例子导出直线回归的意义 ❖ 简述正态分布的性质 ❖ 由此导出直线回归分析对资料的要求 ❖ 简述直线回归的回归系数检验 ❖ 直线回归的预测值及其95%可信区间 ❖ 标准曲线制作中的直线回归问题 ❖ 直线回归分析小结 ❖ 思考题

❖直线相关描述了什么问题？ ❖直线相关分析的具体步骤是什么？ ❖直线相关分析对资料有什么要求？ ❖如何对这些要求进行检查或检验？ ❖仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ ❖总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

1 平行对照研究设计的介绍 2 两个独立样本平均水平的比较

1 Poisson分布的概念与特性 3 Poisson分布样本均数与总体均数的比较 4 Poisson分布两样本均数的比较 5 STATA计算 2 Poisson分布总体均数的估计

一、测量误差的概念 二、偶然误差的统计规律性 三、偶然误差的分布 四、衡量精度的数字指标 五、精度数字指标的实际计算方法 六、误差传播定律 七、误差传播定律的应用