1.本教学大纲是根据我院动物科学专业本科教学计划要求,并参考了几所其他院校同样课 程的教学大纲编写和制定的 。 2.根据我校对动物科学专业注重理论基础和实际操作技能的定位,又因属于选修课程,所以分配了30学时的理论课程,0学时的实验课,并在讲授内容方面重点突出一些基础和实际应 用方面的知识

1.本教学大纲是根据我院动物科学专业本科教学计划要求,并参考了几所其他院校同样课 程的教学大纲编写和制定的。 2.根据我校对动物科学专业注重理论基础和实际操作技能的定位,又因属于选修课程,所 以分配了30学时的理论课程,0学时的实验课,并在讲授内容方面重点突出一些基础和实际应 用方面的知识

测控仪器中，精密机械系统的设计起着十分重要的作用：对仪器各部分起支撑作用，保证完成各种复杂的测量工作，以获取被测量的各种信息，对保证测量精度，定位精度和运动精度起着关键作用

学习目的与要求: ·了解市场细分的层次、作用; ·掌握市场细分的原理、标准; ·掌握目标市场战略; ·熟悉市场定位方法

项目用地面积为43148.60m2,总建筑面积6137.06m2,其中教学及辅助用房面积52938.76m2,办公用房2078m2,架空绿化休闲6800m2,另地下车库及设备用房20070.30m2。本项目定位为九年一贯制学校,配套72个班,共计3360个学位

掌握端脑的分叶和主要沟回的名称、位置；基底核的组成，纹状体的概念、区分和功能；大脑皮质的机能定位：第I躯体运动区，第I躯体感觉区、视区、听区、各语言中枢的位置及损伤表现；内囊的位置、分部、各部通过纤维束及损伤表现。熟悉侧脑室的位置，分部、交通；大脑半球髓质的分类，连合系的组成。一了解大脑皮质的分区（Brodmann），外囊和最外囊的位置，联络系纤维的组成，边缘系统的组成与功能

一、建设基础 （一）专业群优势特色 （二）面临的机遇和挑战 二、组群逻辑 （一）专业群与产业（链）的对应性 （二）专业群人才培养定位 （三）群内专业的逻辑性 三、建设目标 （一）总体目标 （二）具体目标 四、建设内容与举措 （一）创新人才培养模式，培育一流技术技能人才 （二）深化课程改革，创建丰富优质信息化课程资源 （三）利用人工智能技术，推动教材及教法全新革命 （四）引培结合，打造高水平结构化师资团队 （五）校企融合，共创高水平实践教学基地 （六）多方协同，打造高水平技术技能创新服务平台 （七）精准定位，充分发挥专业群社会服务能力和水平 （八）加强国际交流与合作，扩大专业群国际影响力 （九）强化监督管理，建立可持续发展保障机制 （十）夯实特色产业学院建设，打造产教融合全国名片 五、预期成效 （一）项目建设预期成效 （二）标志性成果 六、建设进度 七、经费预算

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

教学要求：掌握光学显微镜、电子显微镜的观察方法，几种细胞组分的主要分析方法的原理及技术，了解细胞培养、细胞工程及显微操作技术的基本原理。 教学内容： 第一节 细胞形态结构的观察方法 一、 光学显微镜技术 二、 电子显微镜技术 三、 扫描隧道显微镜 第二节 细胞组分的分析方法 一、 用超速离心技术分离细胞器、生物大分子及其复合物 二、 细胞内核酸、蛋白质、酶、糖类与脂质等的显示方法（细胞化学） 三、 特异蛋白抗原的定位与定性（免疫组化） 四、 细胞内特异核酸序列的定位与定性 五、 利用放射性标记技术研究生物大分子在细胞内的合成动态 六、 定量细胞化学分析技术 第三节 细胞培养、细胞工程与显微镜操作技术 一、 细胞培养 二、 细胞工程

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