提出了板坯连铸二冷区全智能控制系统的构想，并用人工神经网络和模糊控制的方法对该系统进行了计算机仿真.结果表明，该系统不但能完成二冷各区段铸坯表面温度的动态控制，而且具有良好的自适应性和自学习功能

本课程为热能动力类本科生的专业选修课。其讲授内容是从事热能动力类工程技术人员应掌握的 相关知识。其主要任务是:使学生了解、掌握计算机过程控制技术的应用和控制系统的工程实现,包 括各种计算机硬件、软件应用技术及系统控制方法,涉及计算机控制的基本概念、过程通道、总线、 通信网络和接口技术、过程计算机的常规控制技术,以及分散控制系统等

一、道路史 道路是设置在地表面上供人、马、车行走的一种线状建筑物。 国道网是以北京为中心，连接各省、自治区、直辖市大、中城市；港站枢纽和工农 业基地等的道路网络

一、输电线路 二、电力变压器 三、同步发电机 四、负荷 五、多电压等级网络等值

1. 计算参数与等效网络： 发电机采用次暂态电动势和次暂态电抗计算； 变压器和电力线路用稳态参数的阻抗值计算； 负荷用恒定阻抗模型，对于大型异步电动机

一、输电线路 二、电力变压器 三、同步发电机 四、负荷 五、多电压等级网络等值

一、输电线路 二、电力变压器 三、同步发电机 四、负荷 五、多电压等级网络等值

针对弱光照条件下交通标志易发生漏检和定位不准的问题，本文提出了增强YOLOv3（You only look once）检测算法，一种实时自适应图像增强与优化YOLOv3网络结合的交通标志检测与识别方法。首先构建了大型复杂光照中国交通标志数据集；然后针对复杂的弱光照图像提出自适应增强算法，通过调整图像亮度和对比度强化交通标志与背景之间的差异；最后采用YOLOv3网络框架检测交通标志。为了降低先验锚点框设置精度以及图像中背景与前景比例严重失衡对检测精度造成的影响，优化了先验锚点框聚类算法和网络的损失函数。对比实验结果表明，在实时性大致相当的情况下，本文提出的增强YOLOv3检测算法较标准YOLOv3算法对交通标志有更高的回归精度和置信度，召回率和准确率分别提高0.96%和0.48%

一、输电线路 二、电力变压器 三、同步发电机 四、负荷 五、多电压等级网络等值

）为方便计算和解决环形网络变压器变比不匹配，造成参数难以归算的问题，对变压器 采用非标准变比的变压器等效电路---- 型等效 电路