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华中科技大学电信系:《模拟电子技术基础》课程教学资源(PPT电子教案)反馈放大电路 7.2 负反馈放大电路的四种组态
文档格式:PPT 文档大小:748KB 文档页数:11
7.2.2 电压并联负反馈放大电路 7.2.3 电流串联负反馈放大电路 7.2.4 电流并联负反馈放大电路 7.2.1 电压串联负反馈放大电路
华中科技大学电信系:《模拟电子技术基础》课程教学资源(PPT电子教案)双极结型三极管及放大电路基础 4.4 放大电路静态工作点的稳定问题
文档格式:PPT 文档大小:521.5KB 文档页数:12
4.4.1 温度对静态工作点的影响 4.4.2 射极偏置电路 1. 基极分压式射极偏置电路 2. 含有双电源的射极偏置电路 3. 含有恒流源的射极偏置电路
华中科技大学电信系:《模拟电子技术基础》课程教学资源(PPT电子教案)运算放大器 2.4 同相输入和反相输入放大电路的其他应用
文档格式:PPT 文档大小:879KB 文档页数:9
2.4.1 求差电路 2.4.2 仪用放大器 2.4.3 求和电路 2.4.4 积分电路和微分电路
西安电子科技大学:《信号与系统》课程教学资源(试卷)
文档格式:DOC 文档大小:1.03MB 文档页数:6
一、选择题:(每小题4分,共40分) 每题给出四个备选答案,其中只有一个答案是正确的,请将正确答 案的标号(A或B或C或D)写在题号前的横线上。 1.积分e[(t)+(d等于 (A)-1(B)1(C)2(D)3 2.下列微分或差分方程所描述的系统,为线性时变系统的是: (a)y'(t)+3y(t)=f(t)+2f(t) (b)y(t)+(+t)y2(t)=f(t) (C)y(k)+(k-1)y(k-2)=f(k)(d)y(k)+2y(k-1)y(k-2)=f(k)
西安电子科技大学:《信号与系统》课程教学资源(试卷)
文档格式:DOC 文档大小:1.03MB 文档页数:6
Ⅰ、选择题(共10小题,每小题3分,共30分) 每题给出四个答案,其中只有一个是正确的,请将正确答案的标号(A或B或C或D) 写在题号前的横线上 1、积分∫es(-3)d等于 (A)0(B)1(C)e3OD)e3 2、下列等式不成立的是 (A)f0)6\(0)=f(0)6'(0 B)A06(0=f()5( (C)f)*6(0)=f(0 (D)f0)°(0)=f(0
西安电子科技大学:《信号与系统》课程教学资源(电子教案)第四章 连续系统的s域分析
文档格式:PDF 文档大小:475.07KB 文档页数:87
4.1 拉普拉斯变换 一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换 二、收敛域 三、(单边)拉普拉斯变换 4.2 拉普拉斯变换的性质 4.3 拉普拉斯变换逆变换 4.4 复频域分析 一、微分方程的变换解 二、系统函数 三、系统的s域框图 四、电路的s域模型
西安电子科技大学:《信号与系统》课程教学资源(电子教案)第八章 系统的状态空间分析
文档格式:PDF 文档大小:363.74KB 文档页数:79
8.0 引言 8.1 系统的状态空间描述 8.2 状态方程的建立 8.3 连续系统状态方程的解 8.4 离散系统状态方程的解 8.5 系统稳定性判别
西安电子科技大学:《信号与线性系统分析》课程电子教案(PPT课件讲稿)第三章 离散系统的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:431.5KB 文档页数:26
3.1 LTI离散系统的响应 一、差分与差分方程 二、差分方程的经典解 三、零输入响应和零状态响应 3.2 单位序列响应和阶跃响应 一、单位序列响应 二、阶跃响应 3.3 卷积和 一、序列分解与卷积和 二、卷积的图解 三、不进位乘法 四、卷积和的性质
电子科技大学:《信号检测与估计 Signal Detection and Estimation》课程教学资源(课件讲稿)chapter 04 Single Sample Detection of Binary Hypotheses
文档格式:PDF 文档大小:506.64KB 文档页数:64
4.1 Chapter highlights • Hypothesis testing and the MAP criterion • Extension to the general Bayes criterion • Minimax criterion • Neyman-Person criterion 4.2 Hypothesis testing & MAP criterion 4.3 Bayes criterion 4.4 Minimax criterion 4.5 Neyman-Pearson criterion
电子科技大学:《信号检测与估计 Signal Detection and Estimation》课程教学资源(课件讲稿)Chapter 10 Fundamentals of Estimation Theory
文档格式:PDF 文档大小:806.17KB 文档页数:65
10.1 Chapter highlights • Parameter estimation problem formulation • Properties of estimators • Bayes estimation • Minimax estimation • Maximum-likelihood estimation • Comparison of estimators of parameters 10.2 Formulation of the general parameter estimation problem 10.3 Types of estimation problems 10.5 Properties of estimators 10.6 Bayes estimation 10.7 Minimax estimation 10.8 Maximum-likelihood estimation
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