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IF钢全氧的控制与预测
文档格式:PDF 文档大小:565.19KB 文档页数:6
分析了IF钢冶炼过程中渣对钢液中[Al]、[Ti]的氧化机理,在此基础上提出了IF钢加铝脱氧后全氧的预测模型.结果表明,熔渣中(FeO)、(MnO)对钢液的二次氧化存在两种方式.当氧化物在渣中的传质是反应限制性环节时,反应发生在渣/钢界面,生成的脱氧产物分布在渣/钢界面,此时渣的氧化性随时间呈指数下降;当脱氧元素在钢中传质是反应限制性环节时,反应发生在钢液内部.对某厂RH精炼渣的数据作回归得到RH加铝后渣的氧化性随时间指数变化的关系式
广东石油化工学院(茂名学院):《复变函数》课程教学资源(试卷习题)2002~2003学年第一学期复变函数科目考试试题A卷
文档格式:DOC 文档大小:146.5KB 文档页数:7
一、填空题(每小题1分,共10分) 1.设点z=-,则其辐角主值arg(-
广东石油化工学院(茂名学院):《复变函数》课程教学资源(试卷习题)2002-2003学年第一学期复变函数科目考试试题A卷
文档格式:DOC 文档大小:140.5KB 文档页数:6
2002-2003学年第一学期复变函数科目考试试题A卷 一、填空题(每小题1分,共10分) 1.设点z=--i,则其辐角主值argz(-
分子束外延InAs量子点材料的透射电子显微镜研究
文档格式:PDF 文档大小:384.71KB 文档页数:3
报道了利用分子束外延技术在(001)GaAs衬底上生长的单层及多层InAs量子点材料的透射电子显微镜(TEM)研究结果,并对量子点的结构特性进行了讨论.结果表明:多层量子点呈现明显的垂直成串排列趋势;随着InAs量子点层数的增加,量子点的密度下降,其尺寸随层数的增加趋向均匀.在试验条件下,5层量子点材料的InAs量子点厚度和GaAs隔离层的厚度的选择都比较合理,其生长过程中的应变场更有利于自组织量子的形成
基于烟气成分分析的电弧炉炼钢脱碳模型
文档格式:PDF 文档大小:733.84KB 文档页数:5
为了连续地预测电弧炉熔池中碳含量,实现对冶炼终点碳含量的控制,以红外烟气分析技术和物质质量守恒计算为基础,结合入炉总碳量和供氧量等生产数据,建立了电弧炉炼钢脱碳数学模型.对莱芜钢铁股份有限公司特殊钢厂50tUHP电弧炉实际冶炼数据的模拟计算表明,该模型能实现对熔池碳含量的连续预测和终点控制.模拟计算结果还表明,电弧炉冶炼过程中,脱碳速度主要受供氧流量的影响,最大可达0.12%~0.16% min-1.该模型用于电弧炉供氧优化后,氧气消耗明显降低
《经济数学基础》课程教学资源:序言
文档格式:DOC 文档大小:44.5KB 文档页数:3
经济数学基础 序言 序言 一、课程引入:朱镕基讲分配率 1993年秋,时任国务院副总理的朱镕基,会同有关部门的负责人,专程到19 个省市研究财税体制改革方案.为了说明分税制与包干制相比,地方财政收入只 会增加,不会减少,朱副总理往往彻夜给他们讲解分配律:A(B+C)=ABAC.其 实,这个初等代数中的公式并不难懂,大家也未必不懂,问题在于,它涉及中央 与地方的利益分配
圆度测量的误差分离及数据处理
文档格式:PDF 文档大小:394.71KB 文档页数:5
详细推导出三测头误差分离原理用于测量工件圆度误差的数学公式;论述用滑动平均法和数字滤波法对采样数据作处理,可有效地抑制干扰信号,提高信噪比;通过对比实验证明上述方法对提高测量精度有明显效果
H型钢轧制过程的计算机仿真
文档格式:PDF 文档大小:594.99KB 文档页数:4
为解决H型钢轧制缺陷问题,用塑性有限元软件建立了H型钢的轧制模型,模拟了轧制过程,并用热力耦合法分析了轧件的变形和金属流动情况和腹板的轧制力分布。仿真结果与实测数据基本吻合
基于宏观塑性变形的热轧板带力能模型
文档格式:PDF 文档大小:804.23KB 文档页数:7
从宏观塑性变形的角度,通过对轧制过程中动量变化的分析,提出了板带轧制的力能分析的微分形式和积分形式,建立了轧制力和轧制力矩的理论公式.该公式摒弃了传统公式中采用过多的经验系数,清晰地揭示了轧制力、轧制力矩、金属屈服强度、摩擦因数等各变量之间的相互关系,使得咬入角、中性角等有关变量的物理意义进一步明确.最后通过对一次实际轧制过程的仿真计算初步验证了本文公式的正确性
北京交通大学:2002-2003学年第二学期概率统计(B)期末考试试卷答案
文档格式:DOC 文档大小:379.5KB 文档页数:7
2002-2003学年第二学期概率论与数理统计(B)期末考试试卷答案 一.(本题满分35分,共有5道小题,每道小题7分) 1.设A、B、C是三个随机事件,且P(A)=PB)=P(C)=,p(b)=,P(C)= P(AC)=0.试求A、B、C这三个随机事件中至少有一个发生的概率. 解: 所求概率为P(A∪BC).由概率的加法公式得 (AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC). 由于 ABC AC,由概率的单调性、非负性及题设中的条件,得0≤P(ABC)P(AC)
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