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《计算机组成原理》课程电子教案(PPT课件讲稿)第三章 CPU子系统(3.5)主机和外部设备的信息交换
文档格式:PPT 文档大小:130.5KB 文档页数:12
1.直接程序传送方式 用I/O指令编程实现信息传送
《信息技术基础》课程教学资源(PPT课件)信息技术基础知识的内容
文档格式:PPT 文档大小:365.5KB 文档页数:37
计算机的发展 微机系统的组成及工作原理(重点) 数制及其转换
《计算机与信息技术基础》课程PPT教学课件(第3版)第二章 计算机基础知识
文档格式:PPTX 文档大小:5.08MB 文档页数:95
2.1 计算机系统的组成 2.2 微机硬件组成 2.3 信息的数字化
科学出版社:《生物信息学》课程教材PPT课件(第二版)第十一章 生物信息学编程基础
文档格式:PPT 文档大小:3.65MB 文档页数:29
第一节 Linux操作系统 第二节 生物信息学中的编程语言 第三节 SQL及数据库编程 第四节 并行计算
科学出版社:《生物信息学》课程教材PPT课件(第三版)第十三章 生物信息学编程基础
文档格式:PPT 文档大小:3.65MB 文档页数:29
第一节 Linux操作系统 第二节 生物信息学中的编程语言 第三节 SQL及数据库编程 第四节 并行计算
科学出版社:《生物信息学》课程教材PPT课件(第四版)第十三章 生物信息学编程基础
文档格式:PPTX 文档大小:4.01MB 文档页数:41
第一节 Linux操作系统 第二节 生物信息学中的编程语言 第三节 SQL及数据库编程 第四节 并行计算
中国地质大学(武汉):《多媒体技术应用 Multimedia Technology》课程教学资源(课件讲稿)第五章 视频信息处理
文档格式:PDF 文档大小:758.47KB 文档页数:19
介绍视频信息处理的有关知识。主要包括数字视频信息的基本概念、视频信息的数字化、常用数字视频文件的格式、常用的视频采集处理设备、视频信息采集、加工、编辑、处理的过程、视频信息编辑工具软件Premiere的简单应用、非线性编辑系统的简单介绍
上海海洋大学:信息学院专业课程教学大纲合集(2022版)
文档格式:PDF 文档大小:4.52MB 文档页数:846
1 计算机类学科基础必修 离散数学 程序设计基础 I 程序设计基础 II Java 框架编程 操作系统原理 计算机网络 计算机组成原理 数据库原理 海洋空间信息工程概论 数据结构与算法 2 计算机类学科专业必修 数据分析原理与技术 数据可视化原理与应用 软件工程 高级程序设计 25 课程 实习(实践) 海洋大数据技术与工程应用 大数据原理与技术 数据挖掘 大数据处理技术 海洋遥感影像分析 空间建模与分析 空间数据获取技术基础 软件工程导论 软件开发与创新 数字信号处理 微机原理与接口技术 数据科学导论 算法设计与分析 人工智能 软件项目管理 软件需求分析 软件架构与设计模式 软件测试与质量保证 编译原理 海洋空间信息管理与服务 3 计算机类专业选修 计算机系统结构 数学建模 数值计算方法 数字图像处理 逻辑与计算机设计基础 智能计算及应用 物联网概论 Linux 操作系统 现代操作系统 WEB 程序设计 Python 程序设计 单片机原理与应用 虚拟现实 信息安全概论 移动开发技术 编程艺术 生物大数据 海洋信息技术与应用 4 计算机类实践课 数据科学综合 JAVA 框架编程 计算机综合实践与案例 专业大型综合实验 综合实习 中级综合开发实践 软件工程综合实习(实践) 毕业论文(设计) 5 信息与计算科学专业学科基础必修 高等代数 I 高等代数 II 空间解析几何 数学分析 I 数学分析 II 概率论与数理统计 A 常微分方程 6 信息与计算科学专业学科专业必修 复变函数 运筹学 数值分析 7 信息与计算科学专业专业选修 应用随机过程 最优化方法 微分方程数值解 应用回归分析 计算智能 8 信息与计算科学专业实践课 专业技能实践实习(实践) 数学实验 数学建模实习(实践) 毕业设计(论文) 综合实习实习(实践)
南京大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第三章(3.5)进程通信
文档格式:PPT 文档大小:175.5KB 文档页数:31
并发进程之间的交往本质上是互相交换信息。有些情况下进程之间交换的信息量很少,例如仅仅交换某个状态信息。 有些情况下进程之间交换大批数据,例 如传送一批信息或整个文件。进程之间互相交换信息的工作称之为进程通信 IPC(InterProcess Communication)
《数字图象处理》 第五章(5-1) 图像增强
文档格式:PPT 文档大小:200KB 文档页数:41
图像增强是图像处理的基本内容之一。图像增强是指 按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或 去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去 改善图像质量,处理的结果更适合于人的视觉特性或机器 识别系统。增强处理并不能增加原始图像的信息,而只能 增强对某种信息的辨识能力,并且这种处理有可能损失一 些其它信息。 图像增强技术主要包括直方图处理、图像点处理、图 像平滑处理、图像锐化处理、伪彩色技术及图像几何处理 等。 图
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