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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第16章离散状态的Markov控制与决策过程简介

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2.1 过程特性的类型 2.2 过程的数学描述 2.3 过程特性的一般分析 2.4 过程特性的实验测定方法

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第14章在精算与风险模型中的应用

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第13章金融证券未定权益的定价

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第11章 Gauss系、二阶矩过程、时间序列

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第9章以图象信息为背景的随机场、迭代Markov系统

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南京大学：《组合数学 Combinatorics》课程教学资源（课件讲稿）Linear Programming

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南京大学：《组合数学 Combinatorics》课程教学资源（课件讲稿）Flow and Matching

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南京大学：《组合数学 Combinatorics》课程教学资源（课件讲稿）Matching Theory