• 4.1 计算机安全性概论 • 4.2 数据库安全性控制 • 4.3 视图机制 • 4.4 审计(Audit) • 4.5 数据加密 • 4.6 统计数据库安全性

2.1 定 义 变 量 2.2 数据的输入与保存 2.3 数据的编辑 2.4 变量的操作 2.5 数据文件的合并和分组 2.6 读入其他格式文件数据 2.7 SPSS运行环境设置

第 1 章 数据结构与算法. 3 第 2 章 程序设计基础. 27 第 3 章 软件工程基础 . 35 第 4 章 数据库基本原理. 58 第 5 章 Visual FoxPro 6.0 基础. 82 第６章 Visual FoxPro 基本数据元素 . 93 第 7 章 Visual Foxpro 数据库的基本操作 .114 第 8 章 关系型数据库标准语言 SQL.186 第 9 章 项目管理器、设计器和向导使用 .200 第 10 章 Visual FoxPro 程序设计基础 .235

• 1.0 课程介绍 • 1.1 数据库系统概述 • 1.2 数据模型 • 1.3 数据库系统结构 • 1.4 数据库系统的组成

《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件（SPSS）》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件（R 语言）》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计（论文）》

一个程序应包括以下两个方面 （1)对数据的描述。在程序中要指定数据的类型和数据的组织结构。 （2)对操作的描述。即操作步骤,也就是算法。著名计算机科学家沃思提出:程序数据结构+算法程序=算法+数据结构+程序设计方法+语言工具和环境

1、数据类型决定什么? 答案:数据类型决定: 1、数据的表示形式 2、数据占内存字节数 3、数据取值范围 4、其上可进行的操作

一、页面间的跳转 二、使用查询字符串传送数据到下一页 三、实现在页面间交换数据 教学重点: 一、掌握处理页面间关系的方法; 二、掌握查询字符串传送数据的方法; 三、掌握页面传输数据的方法

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

本书是清华大学出版社出版的“清华大学计算机系列教材”《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述)》和“教育部人才培养模式和开放教育试点教材”《数据结构》的配套教材，提供了学习“数据结构”的一些指导性建议和考试的样例。它给出主教材中绝大多数习题的参考答案和分析，还针对基本概念补充了一些知识性的练习，对于复习和准备考试的学生有一定参考价值。但对于正在学习“数据结构”课程的学生，应以掌握知识和培养能力为主，不应过多地依赖现成的习题解答