6.1 概述 6.1.1生物神经元模型 6.1.2 人工神经元模型 6.1.3 人工神经网络模型 6.1.4 神经网络的学习方法

河南中医药大学：《网络运维管理》【2016级信管】网络技术实训-教学设计-第03讲：组网技术：网络工程项目管理与规范

8.1 通信及网络概述 8.2 通信实现 8.3 网络通信 8.4 自由口通信

一、网络衰减的定义 二、工作衰减 三、插入衰减 四、插入衰减分析 五、一个工程实例分析

对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型

第一节 网络计划概述 第二节 双代号网络计划 第三节 单代号网络计划 第四节 双代号时标网络计划 第五节 网络计划的优化 第六节 单代号搭接网络计划 第七节 非肯定型网络计划

探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ART网络构成一个有监督的模糊ART神经网络模型.这种网络能同时处理有监督和无监督学习问题,并具有积累和增加网络学习的能力.对该网络进行了滚动轴承检测数据模式分类实验,并与BP网络进行了比较性实验.结果表明:该网络具有良好模式分类能力和较好的可塑性

本文把分析大规模线性网络用的广义分裂法推广成分析大规模线性网络用的非线性广义分裂法。另一方面,非线性广义分裂法是非线性分裂法的一个推广。后者使用f混合基,而且仅适用于其y子网络N1与z子网络N2之间无耦合的非线性网络。前者使用广义混合基,而且适用于其y子网络N1与Z子网络N2之间有耦合的非线性网络

第7章计算机网络基础 一、计算机网络是 Internet发展的基础 二、计算机网络是指将地理位置不同,具有独功能的多个计算机系统用通信设备和线路连接起来,并以功能完善的网络软件网络协议、网络操作系统等)实现网络资源共享的系统

第4章和第5章探讨的内容都属于资源子网的范畴,是解 决网络资源和网络服务的问题。但网络毕竟是为资源共 享和协同应用而建立的,因此,网络上的数据、信息必 须通过传输介质和网络通信系统互连并高效传输。所以, 第6章和第7章探讨通信子网范畴的有关内容。综合布线 系统通常是网络系统集成时首先应该考虑的问题,因此 本书从综合布线系统入手,开始网络系统集成具体工程 技术的学习