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介绍了逆模型超前控制器,神经网络反馈单元及由5层神经网络组成的集成控制系统.集成控制系统包括一个由神经网络组成的系统模型和具有自调整功能的控制单元.该方法被用于优化设计的综合机构控制仿真,结果证明了它的先进性和可行性
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2.1 进程状态 2.2 进程描述 2.3 进程控制 2.4 线程和SMP 2.5 系统举例(略)
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北方工业大学:交通设备与控制工程(智能交通)《城市交通控制系统》课程教学大纲
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北京交通大学:《编组站调车自动化》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 驼峰溜放进路控制信号 第一节 驼峰溜放进路控制系统概述(第一讲)
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《电力系统自动化》课程教学资源(理论课程资料)电力数据通信_差错控制方式_差错控制方式对数字通信系统的影响研究
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西安建筑科技大学:《液压与液力传动》课程教学资源(教案讲义)第七章 液压控制基本知识 7.5 负载敏感泵控系统与机械——液压伺服控制装置
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四川大学:测试技术与控制工程系课程教学资源《控制技术与系统》教学大纲 Control Technology and System
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北京交通大学:《编组站调车自动化》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 驼峰溜放进路控制信号 第一节 驼峰溜放进路控制系统概述(第二讲)
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西安交通大学:智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊系统辨识
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智能控制是自动控制发展的高级阶段,是人工智能、控制论、系统论和信息论等多种学科的高度综合 与集成,是一门新的交叉前沿学科。从广义上讲,智能控制是研究对复杂的不确定性被控对象(过程)采 用人工智能的方法有效地克服系统的不确定性,使系统从无序到期望的有序状态转移的方法及其规律 智能控制已经出现了相当长的一段时间,并且取得了初步的应用成果
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