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量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验部分的例题，包括求离散型分

容包括复变函数的积分、级数、留数、保角映射和Fourier变换、离散Fourier变换、Lapla

率第二章离散型随机变量及其分布第三章连续型随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律与中

统计》必修课程：第一章事件与概率第二章离散型随机变量第三章连续型随机变量第四章大数定律与中心极限定理

、优化设计的数学基础、一维搜索方法、无约束优化方法、线性规划、约束优化方法、多目标及离散变量优化方法

式。共五章，介绍各种常见的分布及其应用，主要讲述离散随机变量、正态分布、分布拟合检验等内容。参考：《

理实验、点估计的无偏性实验、点估计的相合性实验、离散型随机变量分布图形实验、经验分布实验、连续型随机

量的数字特征第五章数理统计的基础知识第六章参数估计第七章假设检验第八章方差分析与回归分析附：数学家

包括数据处理、随机事件与概率、假设检验等，包括经济数学之概率论与数理统计内容、典型例题与综合练习等。