由上式看出,傅里叶系数C由H(ω)决定。 对式(5.8-6)求傅里叶反变换,则可求得其单位冲激响应h1(x)为 h()=∑Cn0(t-nT) (5.8-9) 这就是我们需要证明的式(5.8-1) 由式(5.8-9)看出,h1()是图5-20所示网络的单位冲激响应,该网络是由 无限多的按横向排列的迟延单元和抽头系数组成的,因此称为横向滤波器。 它的功能是将输入端(即接收滤波器输岀端)抽样时刻上有码间串扰的响应 波形变换成(利用它产生的无限多响应波形之和)抽样时刻上无码间串扰的响应 波形。 迟延单元 输入 -“rzz“rz 抽头系数 输出 图5-20横向滤波器 无限长的横向滤波器可以完全消除抽样时刻上的码间串扰,但其实际上是不 可实现的。因此,有必要进一步讨论有限长横向滤波器的抽头增益调整问题由上式看出，傅里叶系数Cn 由 H(ω)决定。 对式(5.8-6)求傅里叶反变换，则可求得其单位冲激响应h (t) T 为 h (t) T = ∑ ∞ =−∞ − n n nTS C δ (t ) (5.8-9) 这就是我们需要证明的式(5.8-1)。 由式(5.8-9)看出，h (t) T 是图 5-20 所示网络的单位冲激响应，该网络是由 无限多的按横向排列的迟延单元和抽头系数组成的，因此称为横向滤波器。 它的功能是将输入端(即接收滤波器输出端)抽样时刻上有码间串扰的响应 波形变换成(利用它产生的无限多响应波形之和)抽样时刻上无码间串扰的响应 波形。 图 5—20 横向滤波器 无限长的横向滤波器可以完全消除抽样时刻上的码间串扰，但其实际上是不 可实现的。因此，有必要进一步讨论有限长横向滤波器的抽头增益调整问题