掌握机器学习的基本原理以及机器学习系统的基本模型。 3.教学重点和难点 教学重点是机器学习的基本概念，机械式学习、归纳学习、解释学习、神经学习的方法 及其过程。教学难点是学习系统的结构，神经学习」 4.教学内容 第一节基本知识点 1.机器学习概述 2。机器学习系统的基本模型 3.机器学习 4.传授式学习 5.类比学习 6.归纳学习 7.基于解释的学习 8.D3判定树算法 第二节例题分析 第六章 专家系统 1.教学基本要求 理解和掌握专家系统的设计与建造技术以及专家系统开发工具的使用方法：了解专家 系统的定义、种类及其共同特点。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技术 通过本章的学习，掌握专家系统的基本概念和设计：掌握基于规则和基于框架的专家系 统：了解新型专家系统的一些概念和类型：了解专家系统的开发工具。 3.教学重点和难点 教学的重点是专家系统的特点、专家系统的类型、专家系统的设计等。教学难点是专家 系统的设计。 4.教学内容 第一节专家系统概述 1.专家系统的一般特点 2.专家系统的结构与类型 第二节 基于规则侧的专家系统 1.基于规则的专家系统的基本结构 2.基于规则的专家系统举例 第三节 基于框架的专家系统的掌握机器学习的基本原理以及机器学习系统的基本模型。 3.教学重点和难点 教学重点是机器学习的基本概念，机械式学习、归纳学习、解释学习、神经学习的方法 及其过程。教学难点是学习系统的结构，神经学习。 4.教学内容 第一节 基本知识点 1. 机器学习概述 2. 机器学习系统的基本模型 3. 机器学习 4. 传授式学习 5. 类比学习 6. 归纳学习 7. 基于解释的学习 8. ID3 判定树算法 第二节 例题分析 第六章 专家系统 1.教学基本要求 理解和掌握专家系统的设计与建造技术以及专家系统开发工具的使用方法；了解专家 系统的定义、种类及其共同特点。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技术 通过本章的学习，掌握专家系统的基本概念和设计；掌握基于规则和基于框架的专家系 统；了解新型专家系统的一些概念和类型；了解专家系统的开发工具。 3.教学重点和难点 教学的重点是专家系统的特点、专家系统的类型、专家系统的设计等。教学难点是专家 系统的设计。 4.教学内容 第一节 专家系统概述 1. 专家系统的一般特点 2. 专家系统的结构与类型 第二节 基于规则的专家系统 1. 基于规则的专家系统的基本结构 2. 基于规则的专家系统举例 第三节 基于框架的专家系统的