·80- 智能系统学报 第3卷 所示 (a)真实地物灰度图 图3基于二次分类的9波段分类灰度图 Fig.3 waveband grey image by secondary classification 表39波段的混淆矩阵 Table 3 Mixture matrix of 9-waveband 玉米牧场草地干草大豆林地 玉米1072 0 4 357 0 牧场 7 315 4393 30 (b)9波段分类灰度图 草地0 2 7225 17 千草0 0 2 486 1 0 图2基于1--1SVM的分类灰度图 ●0 10 2 1437 0 Fig.2 Grey image by 1-a 1 SVM classification 大豆1019 林地 0 61 15 0 > 1211 表19波段的混淆凭阵 Table 1 Mixture matrix of 9-waveband 总体分类精度：74.9%. 玉米。 牧场草地干草 大豆 林地 2)18波段的地物分类 玉米985 0 4 1 444 0 基于11SVM的分类灰度图和混淆矩阵如 牧场 7315 43 93 30 9 图4、表4所示 草地 0 2 722 5 17 干草 0 0 2 486 1 0 大豆1027 0 10 2 1429 0 林地 0 61 15 0 7 1211 总体分类精度：74.30%. 从混淆矩阵中可以看出玉米和大豆这两类混淆 最严重，因此采用文中提出的二次分类方法，训练出 玉米和大豆两类别之间的最佳惩罚因子，并重新对 图4基于1r1SVM的18波段分类灰度图 地物图像进行分类 Fig.4 18-waveband grey image by r1 SVM classification 经过多次实验，得到玉米和大豆的惩罚因子C 和分类精度之间的关系如表2所示 表418波段的混淆矩阵 Table 4 Mixture matrix of 18-waveband 表29波段的惩罚因子和分类精度关系 玉米 牧场 草地干草 大豆 林地 he 2 Relation between penalty factor and classification 玉米1030 0 4 3 397 0 precision for 9-waveband 牧场 7 319 42 98 26 5 惩罚因子 196 草地 0 2 721 7 16 1 ∞2000201 195 100 200 千草 0 0 486 1 0 分类精度 大豆1069 0 8 41387 0 62.1063.9264.17 64.20 64.1763.86 /% 林地0 58 15 0 61215 从表5中选取精度最大时对应的C为200 总体分类精度：74.44% 二次分类的分类灰度图和混淆矩阵如图3、表3 18波段的玉米和大豆的惩罚因子C和分类精 1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.ne表 1 9 波段的混淆矩阵 Table 1 Mixture matrix of 92waveband 玉米 牧场 草地 干草 大豆 林地 玉米 985 0 4 1 444 0 牧场 7 315 43 93 30 9 草地 0 2 722 5 17 1 干草 0 0 2 486 1 0 大豆 1 027 0 10 2 1 429 0 林地 0 61 15 0 7 1 211 总体分类精度 :74. 30 %. 从混淆矩阵中可以看出玉米和大豆这两类混淆 最严重 ,因此采用文中提出的二次分类方法 ,训练出 玉米和大豆两类别之间的最佳惩罚因子 ,并重新对 地物图像进行分类. 经过多次实验 ,得到玉米和大豆的惩罚因子 C 和分类精度之间的关系如表 2 所示. 表 2 9 波段的惩罚因子和分类精度关系 Table 2 Relation between penalty factor and classification precision for 92waveband 惩罚因子 C ∞ 2000 201 196～ 200 195 100 分类精度 / % 62. 10 63. 92 64. 17 64. 20 64. 17 63. 86 从表 5 中选取精度最大时对应的 C 为 200. 二次分类的分类灰度图和混淆矩阵如图 3、表 3 所示. 图 3 基于二次分类的 9 波段分类灰度图 Fig. 3 92waveband grey image by secondary classification 表 3 9 波段的混淆矩阵 Table 3 Mixture matrix of 92waveband 玉米 牧场 草地 干草 大豆 林地 玉米 1 072 0 4 1 357 0 牧场 7 315 43 93 30 9 草地 0 2 722 5 17 1 干草 0 0 2 486 1 0 大豆 1 019 0 10 2 1 437 0 林地 0 61 15 0 7 1 211 总体分类精度 :74. 9 %. 2) 18 波段的地物分类. 基于 12a21 SVM 的分类灰度图和混淆矩阵如 图 4、表 4 所示. 图 4 基于 12a21 SVM 的 18 波段分类灰度图 Fig. 4 182waveband grey image by 12a21 SVM classification 表 4 18 波段的混淆矩阵 Table 4 Mixture matrix of 182waveband 玉米 牧场 草地 干草 大豆 林地 玉米 1 030 0 4 3 397 0 牧场 7 319 42 98 26 5 草地 0 2 721 7 16 1 干草 0 0 2 486 1 0 大豆 1 069 0 8 4 1 387 0 林地 0 58 15 0 6 1 215 总体分类精度 :74. 44 %. 18 波段的玉米和大豆的惩罚因子 C 和分类精 · 08 · 智 能 系 统 学 报 第 3 卷