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加性高斯白噪声信道的最佳接收机 说明: 在发送第m个信号的条件下,相关器输出{r}是统计独立的高斯 随机变量! =Smk十nk {}的均值: ETrg]=E[Smk +nk=smk 方差: 因此,随机变量r,r2,…r=r的联合条件PDF: 统计独立 P(rIs)=ΠPlst) m=1,2,.M 高斯分布 P(rIsm)= (V)exp -4 No 1414 因此,随机变量 [r1 , r2 , … rN ]=r 的联合条件PDF: = = N k m k mk P r s P r s 1 ( | ) ( | ) k mk k mk E[r ] = E[s + n ] = s m =1, 2, … M 0 2 2 2 1  r = n = N 在发送第m个信号的条件下,相关器输出 {rk } 是统计独立的高斯 随机变量! {rk } 的均值: 方差:       − = − 0 2 0 ( ) exp 1 ( | ) N r s N P r s k mk k mk        − = −= N k k mk m N N r s N P r s 1 0 2 / 2 0 ( ) exp ( ) 1 ( | )  加性高斯白噪声信道的最佳接收机 统计独立 高斯分布 说明: k mk nk r = s +
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