13 动态聚类方法概述 口要点： ■样本与样本/样本聚类 间相似性的度量； 初始化聚类中心 ■准则函数：聚类质量 初始聚类 的判别标准； 聚类合理？ Y 聚类结束 ·初始分类方法及迭代 N 算法； 修改聚类 口目标： ■类内元素相似性高； 类间元素相似性低。13 动态聚类方法概述  要点：  样本与样本 /样本聚类 间相似性的度量；  准则函数：聚类质量 的判别标准；  初始分类方法及迭代 算法；  目标：  类内元素相似性高； 类间元素相似性低