1= ξ-n (7.4) 其中 S=a-1S+0,-1s空 月+n2-2 这些统计量他服从自由度为n,n2-2的他他t分布 给出显著性水平a在H。为真下 Pm01e1gm+n3-2》=a 这里1，m+%-2)由查自由度为%+%-2的他k分布表得到若由子样观察值 (,x,按74式算出州≥1e（+-2)则拒绝原假设H4=，即认为两个母体 的均值有显著的差别否则，没有显著差别，也即可以认为这两个子样来自同一母体 例7.4（略）见P319 三x2检验 上面介绍的U-检验与t检验都是有关均值假设的显著性检验问题 设5n取自正态母体N(4,σ2)的子样要求检验假设H。σ2=σ子现在分别对μ未 知两种情形进行讨论 一么为已如密数因为于样方整艺一从广是每体方差口的无计事么线封 量 之G-4 在H。为真时应该在1的周围随机的摆动我们知道在假设H。成立下，统计量 (5-4)月 2- (7.5) 服从自由度为n的x2.分布这时对于给定的显著性水平α，如何来确定临界域C呢？由于这 个统计量x2的值应在的周围随机摆，所以x己的值应界于某两个数，譬如k与k2,之间使得1 2 1 1 n n S t W + − =   (7.4) 其中 2 ( 1) ( 1) 1 2 *2 2 2 *2 2 1 1 1 2 + − − + − = n n n S n S S n n W 这些统计量他服从自由度为 n1+n2 − 2 的他他 t-分布. 给出显著性水平 a,在 H0 为真下   + − =  − (| | ( 2)) 1 2 2 1 0 PH t t n n 这里 ( 2) 1 2 2 1 + − − t  n n 由查自由度为 n1 + n2 − 2 的他 t- 分布表得到. 若由子样观察值 ( n x , , x 1  )按(7.4)式算出|t|≥ ( 2) 1 2 2 1 + − − t  n n ,则拒绝原假设 H0 : 1 =  2 ,即认为两个母体 的均值有显著的差别.否则,没有显著差别,也即可以认为这两个子样来自同一母体. 例 7.4(略) 见 P319 三 2  -检验 上面介绍的 U-检验与 t-检验都是有关均值假设的显著性检验问题. 设  1  n 取自正态母体 N( 2 , )的子样.要求检验假设 H0 : 2  = 2  0 .现在分别对μ未 知两种情形进行讨论. μ=  0 为已知常数.因为子样方差 = − n i i n 1 2 0 ) 1   是母体方差 2  的无偏估计,那么统计 量 2 0 1 2 0 ( ) 1     = − n i i n 在 H0 为真时应该在 1 的周围随机的摆动.我们知道在假设 H0 成立下,统计量 2 0 1 2 0 2 ( )     = − = n i i (7.5) 服从自由度为 n 的 2  -分布.这时对于给定的显著性水平  ,如何来确定临界域 C 呢?由于这 个统计量 2  的值应在 n 的周围随机摆,所以 2  的值应界于某两个数,譬如 1 k 与 2 k ,之间使得