决定系数 答2 四个主要因素：第一类错误、检验效能1一B、允许误差6、总体变异度σ (1)第一类错误的概率，即检验水准。 α越小，所需样本含量越多。一般取α=0.05，还应明确单双侧。 (2)检验效能1-B。 B为第二类错误的概率，1-B表示在特定的α水准下，H1为真时检验能正确发现的能力。 1-B越大，所需样本含量越多。通常取-0.1或0.2，一般1-B不能低于0.75。 (3)允许误差6 希望发现或需控制的样本和总体间或两个样本间某统计量的差别大小。如8=μ1-μ2，或 π1一2。δ越小，所需样本含量越多。可作预实验或用专业上有意义的差值代替。 (4)总体变异度σ σ越大，所需样本含量越多。通常根据预实验、查阅文献和专业知识判断σ值。 答3 略（不举例者，至少扣除3分） 答4 (1)图形呈钟型、中间高、两头低、左右对称 (2)最高处对应于X轴的值就是均数（位置参数） (3)标准差决定曲线的形状（形状参数） (4)曲线下面积为1 (5)是一个正态分布簇，经山变换可转换为标准正态分布 (6)其他分布（如t分布、F分布、二项分布、Poisson分布等）的基础 答5. 1、不能以构成比代替率。 2、计算相对数的分母不宜过小。小则直接叙述。 3、进行率的对比分析时，应注意资料可比性。如 比较疗效时，比较组间应病情轻重相同，性别影响，应按性别分组后再作比较。 4、正确求平均率。 例：若P1=xl/nl P2=x2/n2 P3=x3/n3 P=(x1+x2+x3)/nl+n2+n3)(正确) P=(P1+P2+P3)3 (错误) 四、分析计算题 答1. 采用完全随机设计两独立样本均数比较的1检验，两方差分别为2.63,1.78相差不大，因此假定方 差齐同。 答2决定系数 答 2. 四个主要因素： 第一类错误 、检验效能 1－、允许误差 、总体变异度  ⑴第一类错误的概率 ，即检验水准。  越小，所需样本含量越多。一般取 =0.05，还应明确单双侧。 ⑵检验效能 1−。  为第二类错误的概率，1− 表示在特定的  水准下，H1 为真时检验能正确发现的能力。 1− 越大，所需样本含量越多。通常取 =0.1 或 0.2，一般 1− 不能低于 0.75。 ⑶允许误差  希望发现或需控制的样本和总体间或两个样本间某统计量的差别大小。如 =μ1−μ2，或 = π1−π2。 越小，所需样本含量越多。可作预实验或用专业上有意义的差值代替。 ⑷总体变异度   越大，所需样本含量越多。通常根据预实验、查阅文献和专业知识判断  值。 答 3. 略（不举例者，至少扣除 3 分） 答 4. （1）图形呈钟型、中间高、两头低、左右对称 （2）最高处对应于 X 轴的值就是均数（位置参数） （3）标准差决定曲线的形状（形状参数） （4）曲线下面积为 1 （5）是一个正态分布簇，经 u 变换可转换为标准正态分布 （6）其他分布（如 t 分布、F 分布、二项分布、Poisson 分布等）的基础 答 5. 1、不能以构成比代替率。 2、计算相对数的分母不宜过小。小则直接叙述。 3、进行率的对比分析时，应注意资料可比性。如 比较疗效时，比较组间应病情轻重相同，性别影响，应按性别分组后再作比较。 4、正确求平均率。 例： 若 P1=x1/n1 P2=x2/n2 P3=x3/n3 P＝（x1+ x2+ x3）/ n1+ n2+ n3） (正确) P＝（P1+ P2+ P3）/3 (错误) 四、分析计算题 答 1. 采用完全随机设计两独立样本均数比较的 t 检验，两方差分别为 2.63，1.78 相差不大，因此假定方 差齐同。 答 2