5000 4000 3000 2000 1000 0 0 788082848688909294969800020406 788082848688909294969800020406 一NCOME 一FSRF 图1山东省农民收入趋势图 图2山东省农村金融发展水平趋势图 (二)研究方法 本文的实证分析方法将沿如下步骤进行。第一：为了避免出现伪回归现象①，利用单位 根检验说明变量的平稳性及单整阶数：第二：如果变量的单整阶数相同，则进行协整检验， 分析变量之间是否存在长期稳定关系，即协整关系：第三：利用格兰杰因果检验，讨论变量 之间是否存在因果关系：第四：通过脉冲响应函数，进一步分析变量之间的相关关系。 三、实证分析过程及结果 (一)单位根检验 本文涉及的数据为时间序列数据，因此为了避免“变化趋势”的存在导致伪回归现象， 需要对变量进行平稳性检验。本文采用单位根ADF(Augmented Dickey-.Fuller)检验的方法 验证变量的平稳性。 对变量及变量的一阶滞后差分项进行ADF检验时，检验形式根据变量趋势图确定是否 包含常数项和趋势项。而检验的滞后期则由Eviews5计量软件根据AIC和SC准则自动确定。 检验结果见表2，其中DLNRI、DFS、DRF、DFI和DPF分别表示相关变量的一阶滞后差分 项。 ①伪回归是指对非平稳时间序列进行回归时，即使它们之间并不相关却往往会得到显著的相关系数。4 图 1 山东省农民收入趋势图 图 2 山东省农村金融发展水平趋势图 （二）研究方法 本文的实证分析方法将沿如下步骤进行。第一：为了避免出现伪回归现象①，利用单位 根检验说明变量的平稳性及单整阶数；第二：如果变量的单整阶数相同，则进行协整检验， 分析变量之间是否存在长期稳定关系，即协整关系；第三：利用格兰杰因果检验，讨论变量 之间是否存在因果关系；第四：通过脉冲响应函数，进一步分析变量之间的相关关系。 三、实证分析过程及结果 （一）单位根检验 本文涉及的数据为时间序列数据，因此为了避免“变化趋势”的存在导致伪回归现象， 需要对变量进行平稳性检验。本文采用单位根 ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验的方法 验证变量的平稳性。 对变量及变量的一阶滞后差分项进行 ADF 检验时，检验形式根据变量趋势图确定是否 包含常数项和趋势项。而检验的滞后期则由 Eviews5 计量软件根据 AIC 和 SC 准则自动确定。 检验结果见表 2，其中 DLNRI、DFS、DRF、DFI 和 DPF 分别表示相关变量的一阶滞后差分 项。 ① 伪回归是指对非平稳时间序列进行回归时，即使它们之间并不相关却往往会得到显著的相关系数。 0 1000 2000 3000 4000 5000 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 INCOME .0 .1 .2 .3 .4 .5 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 FS RF