同理对nedk以比例压缩法进行归一化处理,在不混淆的情况下仍记为nedk。 613强势度的确定 定义强势度:f= compete· need 综上所述, dk=bsk p compete=0.4673m4+0.2772-+0.1601ak+0.0954 ∑(Q2l4+2B+Q2C+Q2D N(1≤Q2a≤72) ∑(6-Q1) N(O ∑7-(Q2bA+Q2bB) N(A) 计算出72门课程的强势度向量并记为a=(f1f2,fn2),得出如下强势度曲线: 图3.72门课程的强势度曲线 05 A 从以上强势度图中可以看出,两课类、数学类课程强势度比较大,尤其是数学类的 高数课程,其强势度远远超过了其他课程。通过比较竞争力、和市场销售量的数据,对 于如上结果我们并不感到惊讶,首先从问卷上反应出来的信息看,高数课程有最高的市 场竞争力,其次,历年的销售量显示,高数课程的销量几乎十倍于任何其他课程;而两- 8 - 同理对 k need 以比例压缩法进行归一化处理，在不混淆的情况下仍记为 k need 。 6.1.3 强势度的确定 定义强势度： k kk f = compete need ⋅ 综上所述， 5 2 0.4673 0.2772 0.1601 0.0954 1 (2 2 2 2 ) 4 ( ) ( ) (1 2 72) (6 1) (2 ) [7 ( 2 2 )] ( ) k kk k k k kk A k k Qak k A k need b p compete m z d l Q lA Q lB Q lC Q lD m N A N A z N Qa Q d NQ a k Q bA Q bB l N A = ⎧ = ⋅ ⎪ = +++ ⎪ ⎪ +++ ⎪ ⎪ = ⎪ ⎪ ⎪ = ⎨ ≤ ≤ ⎪ ⎪ − ⎪ = ⎪ = ⎪ ⎪ − + ⎪ = ⎪ ⎩ ∑ ∑ ∑ 计算出 72 门课程的强势度向量并记为 1 2 72 α = ( , ,... ) f f f ，得出如下强势度曲线： 图 3. 72 门课程的强势度曲线 从以上强势度图中可以看出，两课类、数学类课程强势度比较大，尤其是数学类的 高数课程，其强势度远远超过了其他课程。通过比较竞争力、和市场销售量的数据，对 于如上结果我们并不感到惊讶，首先从问卷上反应出来的信息看，高数课程有最高的市 场竞争力，其次，历年的销售量显示，高数课程的销量几乎十倍于任何其他课程；而两