对问卷信息不足的处理: 由上图可以看出,五年间各课程市场竞争力有较大的波动;观察数据表,由于问卷 样本信息量的不足,A出版社的部分课程可能在某一年的问卷中没有出现,这将导致当 年该课程的市场占有率、满意度等因素为0,造成较大的数据误差。我们采取剔除异常 数据的方法对竞争力做了初步处理,即市场占有率为0的课程,不予考虑当年的竞争力 视为无效数据。这样的异常数据量是很少的,可以手工剔除。 除此之外,有效数据仍然存在信息量不足的问题,由于每年调査的人群数量有限且 存在一定的随机性,不能完全真实地反映A出版社的市场竞争力。这是不可避免的,可 以引入一个五维随机向量λ来表征课程k的数据有效度,将在模型稳定度分析中进一步 讨论。 这里我们考虑一种特殊的情况:对某个课程来说,五年的数据可信度相等(剔除完 全不可信的异常数据后)。选取五年的竞争力平均值作为综合竞争力,得到如下综合竞 争力曲线: 图2.综合竞争力 课程号 612需求量need的确定 出版社进行资源分配时必须结合当年的市场需求,故仅用竞争力决定强势度是不合 理的 这里需求量理解为市场对A出版社的课程k的需求量,即预计课程k每个书号能带 来的销售额。定义: neek=bx·Pk 其中b为205年第k门课程的平均每个书号销售量,P是第k门课程的均价。总社对 分社的资源分配(第一阶段规划)只需给出各分社的总书号数,而总社对各课程分配的 书号没有实际实施的意义,这是一个粗规划,所以我们认为,把前一年的实际销售情况 作为本年的需求量是合理且合适的。- 7 - 对问卷信息不足的处理： 由上图可以看出，五年间各课程市场竞争力有较大的波动；观察数据表，由于问卷 样本信息量的不足，A 出版社的部分课程可能在某一年的问卷中没有出现，这将导致当 年该课程的市场占有率、满意度等因素为 0，造成较大的数据误差。我们采取剔除异常 数据的方法对竞争力做了初步处理，即市场占有率为 0 的课程，不予考虑当年的竞争力， 视为无效数据。这样的异常数据量是很少的，可以手工剔除。 除此之外，有效数据仍然存在信息量不足的问题，由于每年调查的人群数量有限且 存在一定的随机性，不能完全真实地反映 A 出版社的市场竞争力。这是不可避免的，可 以引入一个五维随机向量λk 来表征课程k 的数据有效度，将在模型稳定度分析中进一步 讨论。 这里我们考虑一种特殊的情况：对某个课程来说，五年的数据可信度相等（剔除完 全不可信的异常数据后）。选取五年的竞争力平均值作为综合竞争力，得到如下综合竞 争力曲线： 图 2. 综合竞争力 6.1.2 需求量 k need 的确定 出版社进行资源分配时必须结合当年的市场需求，故仅用竞争力决定强势度是不合 理的。 这里需求量理解为市场对 A 出版社的课程k 的需求量，即预计课程k 每个书号能带 来的销售额。定义： k kk 5 need b p = ⋅ 其中 5k b 为 2005 年第k 门课程的平均每个书号销售量， k p 是第k 门课程的均价。总社对 分社的资源分配（第一阶段规划）只需给出各分社的总书号数，而总社对各课程分配的 书号没有实际实施的意义，这是一个粗规划，所以我们认为，把前一年的实际销售情况 作为本年的需求量是合理且合适的