此处最优，而K-Means算法的聚类结果整体优于TwoStep算法的聚类结果，当聚类簇数在 5至7时，聚类效果相差不大，聚类簇数>7时，DBI评价指标呈现上升的趋势。于图 4(b)中，DI指标的评价结果也呈现K-Means算法聚类结果整体优于TwoStep算法聚类结 果的趋势，TwoStep算法的DI评价指标在聚类簇数为6时最大，聚类结果此处最优，K- Means算法的DI评价指标在聚类簇数在5和6时较大，明显优于聚类簇数>6时的聚类结 果。 综合TwoStep和K-Menas算法的DBI和DI评价指标结果，可以得到结论，在本文所 选的样本数据及数据特征基础上，聚类簇数为6时，两种算法的聚类结果普遍更优。 2.3聚类结果 关于高炉操作炉型的监控研究，由于对象高炉的不同，聚类簇数的差异是一定的。本 文根据DBI和DI指标运算结果，确定目标高炉操作炉型的最佳聚类簇数为6类。K-Means 最出版稻 与TwoStep算法的聚类簇数为6类时，6类炉型冷却壁各段温度分布如下图3和图6所示。 ■5K-Means聚类 6类炉型冷却壁各段温度分布（℃） Fig.5 K-Means clustering- Temperature distfibution of each cooling stave of 6 furnace profiles(C) 录用稿体 -Cluster 1 ---Cluster 2 Cluster 3 ----Cluster 6 60 8010 120 140 TemperatureFC 圆6 TwoStep聚类一6类炉型冷却壁各段温度分布（℃） Fig.6 TwoStep clustering-Temperature distribution of each cooling stave of 6 furnace profiles(C) 从图5、6可以看到，利用K-Means与TwoStep算法分别对高炉冷却壁测温热电偶数 据进行聚类分析，聚类结果中各类间区分明显，均有效表征了高炉不同时期的操作炉型状 态。K-Means与TwoStep的聚类结果中高炉冷却壁温度有如下特点：冷却壁温度于第1l-l2 段相对较高，第l2段冷却壁温度最高(K-Means聚类结果中第12段温度最大值为 130.7℃，TwoStep聚类结果中第12段温度最大值为127.1℃)：两种聚类结果中均存在一此处最优，而 K-Means 算法的聚类结果整体优于 TwoStep 算法的聚类结果，当聚类簇数在 5 至 7 时，聚类效果相差不大，聚类簇数＞7 时，DBI 评价指标呈现上升的趋势。于图 4（b）中，DI 指标的评价结果也呈现 K-Means 算法聚类结果整体优于 TwoStep 算法聚类结 果的趋势，TwoStep 算法的 DI 评价指标在聚类簇数为 6 时最大，聚类结果此处最优，K￾Means 算法的 DI 评价指标在聚类簇数在 5 和 6 时较大，明显优于聚类簇数＞6 时的聚类结 果。 综合 TwoStep 和 K-Menas 算法的 DBI 和 DI 评价指标结果，可以得到结论，在本文所 选的样本数据及数据特征基础上，聚类簇数为 6 时，两种算法的聚类结果普遍更优。 2.3 聚类结果 关于高炉操作炉型的监控研究，由于对象高炉的不同，聚类簇数的差异是一定的。本 文根据 DBI 和 DI 指标运算结果，确定目标高炉操作炉型的最佳聚类簇数为 6 类。K-Means 与 TwoStep 算法的聚类簇数为 6 类时，6 类炉型冷却壁各段温度分布如下图 5 和图 6 所示。 40 60 80 100 120 140 6 8 10 12 14 The section of cooling stave Temperature/℃ Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster 4 Cluster 5 Cluster 6 图 5 K-Means 聚类——6 类炉型冷却壁各段温度分布（℃） Fig.5 K-Means clustering——Temperature distribution of each cooling stave of 6 furnace profiles( ) ℃ 40 60 80 100 120 140 6 8 10 12 14 The section of cooling stave Temperature/℃ Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster 4 Cluster 5 Cluster 6 图 6 TwoStep 聚类——6 类炉型冷却壁各段温度分布（℃） Fig.6 TwoStep clustering——Temperature distribution of each cooling stave of 6 furnace profiles( ) ℃ 从图 5、6 可以看到，利用 K-Means 与 TwoStep 算法分别对高炉冷却壁测温热电偶数 据进行聚类分析，聚类结果中各类间区分明显，均有效表征了高炉不同时期的操作炉型状 态。K-Means 与 TwoStep 的聚类结果中高炉冷却壁温度有如下特点：冷却壁温度于第 11-12 段相对较高，第 12 段冷却壁温度最高（K-Means 聚类结果中第 12 段温度最大值为 130.7℃，TwoStep 聚类结果中第 12 段温度最大值为 127.1℃）；两种聚类结果中均存在一 录用稿件，非最终出版稿