类高炉特殊时期的炉型(K-Means聚类结果中Cluster4与TwoStep聚类结果中Cluster l):K-Means聚类结果中Cluster3与TwoStep聚类结果中各类的相差最为明显。对于这些 特点，只依赖聚类结果难以分析，因此进一步分别从聚类簇内数据分布、聚类算法原理以 及炉型物理含义的角度，分析K-Means与TwoStep的聚类结果有何不同，并判断当聚类簇 数为6时，K-Means与TwoStep的聚类效果哪种更好，更适用于高炉操作炉型的管理。 3聚类结果分析 3.1聚类禁内数据分布 TwoStep聚类效果在簇数为6与7时表现出很大差别，通过汇总簇内数据的分布情况， 分析簇数由7减少至6时减少的一簇中数据流向。簇数为6、7时数据分布如图7所示。 12 圈7 TwoStep聚类 簇数为6,7时数据分布 Fig.7 TwoStep clustering-Data distfibution when the number of clusters is 6 and 7 从图7可以看到，簇数为6和7时，◆第类至第6类数据量基本一致，而簇数为6时 的第4类接近于簇数为7时第4、7两类数据量之和。通过调用聚类后的数据集也得到相同 的结论：簇数为6时的第4类与簇数为7时的第4、7类数据基本重合。根据DBI和DI评 价指标的计算公式，可以认为簇数为门时聚类效果更差的原因在于其第4类与第7类的簇 间距离较小。当缩减聚类簇数时水相似的两类被合并为了一类，使得簇数为6时的聚类结 果明显优于簇数为7时的结果 K-Means算法在聚类簇数为6时的数据分布如图8所示。 录用 a.30 025 a15 3 5 Cluster 图8K-Means聚类一簇数为6时数据分布 Fig.8 K-Mrans clustering-Data distribution when the number of clusters is 6 比较图7与图8可以发现，当聚类簇数均为6时，K-Means与TwoStep聚类算法的数类高炉特殊时期的炉型（K-Means 聚类结果中 Cluster 4 与 TwoStep 聚类结果中 Cluster 1）；K-Means 聚类结果中 Cluster 3 与 TwoStep 聚类结果中各类的相差最为明显。对于这些 特点，只依赖聚类结果难以分析，因此进一步分别从聚类簇内数据分布、聚类算法原理以 及炉型物理含义的角度，分析 K-Means 与 TwoStep 的聚类结果有何不同，并判断当聚类簇 数为 6 时，K-Means 与 TwoStep 的聚类效果哪种更好，更适用于高炉操作炉型的管理。 3 聚类结果分析 3.1 聚类簇内数据分布 TwoStep 聚类效果在簇数为 6 与 7 时表现出很大差别，通过汇总簇内数据的分布情况， 分析簇数由 7 减少至 6 时减少的一簇中数据流向。簇数为 6、7 时数据分布如图 7 所示。 0.03758 0.13653 0.17132 0.24636 0.19024 0.21797 0.03758 0.12884 0.16601 0.11302 0.18483 0.21488 0.15485 1 2 3 4 5 6 7 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 Percentage Cluster Percentage of 6 Clusters Percentage of 7 Clusters 图 7 TwoStep 聚类——簇数为 6、7 时数据分布 Fig.7 TwoStep clustering——Data distribution when the number of clusters is 6 and 7 从图 7 可以看到，簇数为 6 和 7 时，第 1 类至第 6 类数据量基本一致，而簇数为 6 时 的第 4 类接近于簇数为 7 时第 4、7 两类数据量之和。通过调用聚类后的数据集也得到相同 的结论：簇数为 6 时的第 4 类与簇数为 7 时的第 4、7 类数据基本重合。根据 DBI 和 DI 评 价指标的计算公式，可以认为簇数为 7 时聚类效果更差的原因在于其第 4 类与第 7 类的簇 间距离较小。当缩减聚类簇数时，相似的两类被合并为了一类，使得簇数为 6 时的聚类结 果明显优于簇数为 7 时的结果。 K-Means 算法在聚类簇数为 6 时的数据分布如图 8 所示。 0.1344 0.22588 0.01016 0.0302 0.37426 0.2251 1 2 3 4 5 6 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 Percentage Cluster Percentge 图 8 K-Means 聚类——簇数为 6 时数据分布 Fig.8 K-Mrans clustering——Data distribution when the number of clusters is 6 比较图 7 与图 8 可以发现，当聚类簇数均为 6 时，K-Means 与 TwoStep 聚类算法的数 录用稿件，非最终出版稿