单个成数的假设测验 二项成数标准误与测验 二、两个成数的假设测验 测验与1测验，样本容量的计算 第七章方差分析基础(8学时) 1、教学基本要求 (1)理解方差分析的意义： (2)掌握单向分组、两向分组和系统分组资料方差分析方法： (3)掌握多个平均数多重比较方法 (4 )了解方差分析资料线性模型和期望均方的意义 (5)理解方差分析的基本假定和变量转换的必要性。 2、教学基本内容 第一节方差分析的意义 1,M测验的局限，应用方差分析的必要性。 第二节单向分组资料的方差分析 一、平方和和自由度分解 线性模型，变异的平方和自由度分解，计算公式与步骤 二、F测验 变异米源，*方差分析表及其显著性表示方法。 第三节多重比较 一、LSD法 LSD,#字母标记法 二、SSR法 多重极差的计算 第四节两向分组资料的方差分析 线性模型，*平方和与自由度的分解。 第五节系统分组资料的方差分析 线性模型，*平方和与自由度的分解。 第六节线性模型与期望均方 线性模型，#期望均方。 第七节变量转换一、单个成数的假设测验 二项成数标准误与 u 测验。 二、两个成数的假设测验 u 测验与 t 测验，样本容量的计算。 第七章 方差分析基础（8 学时） 1、教学基本要求 （1）理解方差分析的意义； （2）掌握单向分组、两向分组和系统分组资料方差分析方法； （3）掌握多个平均数多重比较方法； （4）了解方差分析资料线性模型和期望均方的意义； （5）理解方差分析的基本假定和变量转换的必要性。 2、教学基本内容 第一节 方差分析的意义 t，u 测验的局限，应用方差分析的必要性。 第二节 单向分组资料的方差分析 一、平方和和自由度分解 线性模型，变异的平方和自由度分解，*计算公式与步骤。 二、F 测验 变异来源，*方差分析表及其显著性表示方法。 第三节 多重比较 一、LSD 法 LSDα, *#字母标记法。 二、SSR 法 多重极差的计算。 第四节 两向分组资料的方差分析 线性模型，*平方和与自由度的分解。 第五节 系统分组资料的方差分析 线性模型，*平方和与自由度的分解。 第六节 线性模型与期望均方 线性模型，#期望均方。 第七节 变量转换