高等教育学费标准探讨的最优化模型 摘要 本文针对不同地区不同专业的高等教育学费标准问题进行建模分析,主要运用线性 规划的定量分析方法。在收集分析处理大量数据的基础上,建立了基础的简化模型和综 合考虑分专业模型两个由简到难的递进的模型。进行最优化求解,提出了不同地区、不 同专业较为合理的学费标准,并对其进行分析。最后给有关部门提出了具体建议。 本文的建模求解分析是建立在数据支持的,文中用到的数据主要来源于相关年份的 《中国统计年鉴》和《中国教育经费统计年鉴》,同时应用筛选过的网上收集数据。收 集的数据具有准确性、科学性、和灵活性。使用由调査公司得到的人们对大学学费的接 受范围,与统计年鉴中得到的家庭纯收入比值作为各学生家庭对教育费用费的承受能力 的评判阈值。当考虑到不同专业的学费制定标准的时候,由于不同专业的培养费用不同 在考虑不同专业时其培养费用参照现行学费标准进行比例计算。本文选择北京、吉林 湖北、四川、安徽为不同地区的个例,经济学、医学类、艺术类、农学类为不同专业的 个例进行研究,具有一定的代表性,使结果具有一定的现实指导意义。 论文先对目前的学费状况进行了分析,对学费的快速增长和家庭收入的增长并不是 成比例的这一现象进行了阐述。再对论文的数据的收集和分析情况进行了简要的介绍。 模型一,忽略助学贷款等对学生家庭承受能力的影响,只考虑不同地域对学费的影 响。以最低学费为目标函数,学校收入经费满足培养费用和学生家庭对费用的承受能力 在接受阈值之内两个条件为约束方程。模型一的规划结果是未能找到最优解,这也就说 明在,没有助学贷款的情况下,我们是无法制定出即满足学校办学要求又满足人们接受 能力的学费标准的 模型二,综合考虑不同专业和不同地区对培养费的影响,助学贷款和奖学金的引入 对学生承受能力的影响。考虑到国家政策和整体经济策略对于不同地区、不同专业当国 家投入在20%范围内浮动。同时提出了,助学贷款按照学生家庭的具体情况贷款额度不 同以扩大收益面,提高助学贷款的利用率。通过线性规划,得到不同地区、不同专业的 合理学费标准和相应的国家生均拨款。(以北京为例见表1)对所得结果进行了分析 单位:元 经济学 医学类 艺术类 农学类 个人学费 2361041 4851.041 6487569 1566.033 国家生均拨款3260.18 4302.118 7428.318 1176.018 表1北京不同专业的个人学费标准和国家生均拨款标准 最后,我们结合模型结论和分析结果给出相关部门以下建议: (1)降低学费 (2)重视助学贷款、奖学金等在学费标准的制定中的重要作用 (3)提高国家生均拨款 (4)对不同专业采取不同国家生均拨款与个人学费之间的比例 (5)针对于一些地区,国家应大幅增加国家生均拨款。 关键词:学费标准线性规划专业差别地域差别承受能力1 高等教育学费标准探讨的最优化模型 摘要 本文针对不同地区不同专业的高等教育学费标准问题进行建模分析，主要运用线性 规划的定量分析方法。在收集分析处理大量数据的基础上，建立了基础的简化模型和综 合考虑分专业模型两个由简到难的递进的模型。进行最优化求解，提出了不同地区、不 同专业较为合理的学费标准，并对其进行分析。最后给有关部门提出了具体建议。 本文的建模求解分析是建立在数据支持的，文中用到的数据主要来源于相关年份的 《中国统计年鉴》和《中国教育经费统计年鉴》，同时应用筛选过的网上收集数据。收 集的数据具有准确性、科学性、和灵活性。使用由调查公司得到的人们对大学学费的接 受范围，与统计年鉴中得到的家庭纯收入比值作为各学生家庭对教育费用费的承受能力 的评判阈值。当考虑到不同专业的学费制定标准的时候，由于不同专业的培养费用不同， 在考虑不同专业时其培养费用参照现行学费标准进行比例计算。本文选择北京、吉林、 湖北、四川、安徽为不同地区的个例，经济学、医学类、艺术类、农学类为不同专业的 个例进行研究，具有一定的代表性，使结果具有一定的现实指导意义。 论文先对目前的学费状况进行了分析，对学费的快速增长和家庭收入的增长并不是 成比例的这一现象进行了阐述。再对论文的数据的收集和分析情况进行了简要的介绍。 模型一，忽略助学贷款等对学生家庭承受能力的影响，只考虑不同地域对学费的影 响。以最低学费为目标函数，学校收入经费满足培养费用和学生家庭对费用的承受能力 在接受阈值之内两个条件为约束方程。模型一的规划结果是未能找到最优解，这也就说 明在，没有助学贷款的情况下，我们是无法制定出即满足学校办学要求又满足人们接受 能力的学费标准的。 模型二，综合考虑不同专业和不同地区对培养费的影响，助学贷款和奖学金的引入 对学生承受能力的影响。考虑到国家政策和整体经济策略对于不同地区、不同专业当国 家投入在 20%范围内浮动。同时提出了，助学贷款按照学生家庭的具体情况贷款额度不 同以扩大收益面，提高助学贷款的利用率。通过线性规划，得到不同地区、不同专业的 合理学费标准和相应的国家生均拨款。（以北京为例 见表 1 ）对所得结果进行了分析。 单位：元 经济学 医学类 艺术类 农学类 个人学费 2361.041 4851.041 6487.569 1566.033 国家生均拨款 3260.118 4302.118 7428.318 1176.018 表 1 北京不同专业的个人学费标准和国家生均拨款标准 最后，我们结合模型结论和分析结果给出相关部门以下建议： (1)降低学费 (2)重视助学贷款、奖学金等在学费标准的制定中的重要作用 (3)提高国家生均拨款 (4)对不同专业采取不同国家生均拨款与个人学费之间的比例 (5)针对于一些地区，国家应大幅增加国家生均拨款。 关键词：学费标准 线性规划 专业差别 地域差别 承受能力