第三章 随机变量及其分布 二、条件分布函数 §3条件分布 设（X,Y)是二维连续型随机变量，由于 P{x}=0,P{Fy,}=0, 不能直接代入条件概率公式，我们利用极限的 方法来引入条件分布函数的概念。 定义：给定y,设对于任意固定的正数ε， Py<Y≤y+c}>0,若对于任意实数x,极限 limP{X≤x|y-&<Y≤y+s} 8→0 lim P{X≤x,y-E<Y≤y+} 8→0+ P{y-&<Y≤y+} 存在，则称为在条件Y=y下X的条件分布函数，写 成P{X≤xY=y},或记为F(xy) 合】返回主目录 二、条件分布函数 设 ( X ,Y ) 是二维连续型随机变量，由于 P{X= xi}=0, P{Y= yj }=0, 不能直接代入条件概率公式，我们利用极限的 方法来引入条件分布函数的概念。 定义：给定 y，设对于任意固定的正数 ， P{y-<Yy +}>0, 若对于任意实数 x，极限 { } { , } lim lim { | } 0 0         −   +  −   + =  −   + → + → + P y Y y P X x y Y y P X x y Y y 存在，则称为在条件Y= y下X的条件分布函数，写 成 P{ X x |Y= y }，或记为 FX|Y (x|y). 第三章 随机变量及其分布 §3条件分布 返回主目录