61概述 61.1贝叶斯网络的发展历史 ●随着人工智能的发展,尤其是机器学习、数据挖掘等 兴起,为贝叶斯理论的发展和应用提供了更为广阔的 空间。贝叶斯理论的内涵也比以前有了很大的变化。 80年代贝叶斯网络用于专家系统的知识表示,90年代 进一步研究可学习的贝叶斯网络,用于数据采掘和机 器学习。近年来,贝叶斯学习理论方面的文章更是层 出不穷,内容涵盖了人工智能的大部分领域,包括因 果推理、不确定性知识表达、模式识别和聚类分析等。 并且出现了专门研究贝叶斯理论的组织和学术刊物 International Society Bayesian Analysis 2021/8/25 忠植高级人工智能2021/8/25 史忠植 高级人工智能 6 6.1 概 述 6.1.1 贝叶斯网络的发展历史 ⚫ 随着人工智能的发展，尤其是机器学习、数据挖掘等 兴起，为贝叶斯理论的发展和应用提供了更为广阔的 空间。贝叶斯理论的内涵也比以前有了很大的变化。 80年代贝叶斯网络用于专家系统的知识表示，90年代 进一步研究可学习的贝叶斯网络，用于数据采掘和机 器学习。近年来，贝叶斯学习理论方面的文章更是层 出不穷，内容涵盖了人工智能的大部分领域，包括因 果推理、不确定性知识表达、模式识别和聚类分析等。 并且出现了专门研究贝叶斯理论的组织和学术刊物 International Society Bayesian Analysis