61概述 612贝叶斯方法的基本观点 ●贝叶斯分析方法的特点是用概率去表示所有形式 的不确定性,学习或其它形式的推理都用概率规 则来实现。 贝叶斯学习的结果表示为随机变量的概率分布, 它可以解释为我们对不同可能性的信任程度 ●贝叶斯学派的起点是贝叶斯的两项工作:贝叶斯 定理和贝叶斯假设。 ●贝叶斯定理将事件的先验概率与后验概率联系起 来。 忠植高级人工智能2021/8/25 史忠植 高级人工智能 7 6.1 概 述 6.1.2 贝叶斯方法的基本观点 ⚫ 贝叶斯分析方法的特点是用概率去表示所有形式 的不确定性，学习或其它形式的推理都用概率规 则来实现。 ⚫ 贝叶斯学习的结果表示为随机变量的概率分布， 它可以解释为我们对不同可能性的信任程度。 ⚫ 贝叶斯学派的起点是贝叶斯的两项工作：贝叶斯 定理和贝叶斯假设。 ⚫ 贝叶斯定理将事件的先验概率与后验概率联系起 来