·172 工程科学学报，第38卷，第2期 看出：在溶浸反应初期，体系能量变化幅度较大，且 著，系统释放的能量越大：400h以后曲线趋于稳定，系 Z<Z<Z<Z,表明矿石品位越高，浸出作用越显 统能量变化较小 1000a 1600r (b) 1400 800 1200 600 1000 800 400 600 200 400 200 0 0 200 -200 500 1000 1500 0 500 1000 1500 时间h 时间临 2500e 3000d 2000 2500 2000 1500 1500 额1000 1000 500 500 -500 -500 500 1000 1500 500 1000 1500 时间h 时间h 图6浸出液质量浓度时间-功率谱曲线.(a)2:(b)Z:(c)2:(d)2 Fig.6 Time-power spectrum curves of leaching solution concentration:(a)2:(b)Z:(c)23:(d)25 3.4浸矿周期预测 3000 对Z分别作一阶累加，得到图7，但图中曲线不够 9-0 光滑.对Z作二阶累加，得到图8.对比图7和图8可 2500 0-3 知，二阶累加曲线较为光滑，规律性得以增强. 0-5 年2000- 以试件3为例，基于设计浸出率，对浸矿周期进行 残差修正的GM(1,1)灰色预测，为检验预测结果，最 1500 后20个实测数据不参与建模，相点距实测与预测结果 如图9所示.得到预测值后，由式(8)可得到浸出液质 1000 量浓度预测值，试件3的1284h至1512h实测与预测 S00 值对比见表2. 由表2可知，基于重构相空间的残差修正GM(1, 500 1000 1500 1)灰色预测方法精度较高，能精确地预测浸出液质量 时间h 浓度演化规律. 图7相点距一阶累加曲线 假设该矿石的设计浸出率为80%，根据式(15)可 Fig.7 First-order accumulated distance curves of phase points 计算出实测和预测的浸矿周期分别为1416h和 的进行，对浸出液质量浓度进行实时监测，并采用残差 1368h,两者仅相差2d.在现场应用中，随着浸出反应 修正的灰色预测方法，可以较为准确地预测浸矿周期，工程科学学报，第 38 卷，第 2 期 看出: 在溶浸反应初期，体系能量变化幅度较大，且 Z0 ＜ Z1 ＜ Z3 ＜ Z5 ，表明矿石品位越高，浸出作用越显 著，系统释放的能量越大; 400 h 以后曲线趋于稳定，系 统能量变化较小． 图 6 浸出液质量浓度时间--功率谱曲线． ( a) Z0 ; ( b) Z1 ; ( c) Z3 ; ( d) Z5 Fig． 6 Time-power spectrum curves of leaching solution concentration: ( a) Z0 ; ( b) Z1 ; ( c) Z3 ; ( d) Z5 3. 4 浸矿周期预测 对 Z 分别作一阶累加，得到图 7，但图中曲线不够 光滑． 对 Z 作二阶累加，得到图 8． 对比图 7 和图 8 可 知，二阶累加曲线较为光滑，规律性得以增强． 以试件 3 为例，基于设计浸出率，对浸矿周期进行 残差修正的 GM( 1，1) 灰色预测，为检验预测结果，最 后 20 个实测数据不参与建模，相点距实测与预测结果 如图 9 所示． 得到预测值后，由式( 8) 可得到浸出液质 量浓度预测值，试件 3 的 1284 h 至 1512 h 实测与预测 值对比见表 2． 由表 2 可知，基于重构相空间的残差修正 GM( 1， 1) 灰色预测方法精度较高，能精确地预测浸出液质量 浓度演化规律． 假设该矿石的设计浸出率为 80% ，根据式( 15) 可 计算出 实 测 和 预 测 的 浸 矿 周 期 分 别 为 1416 h 和 1368 h，两者仅相差 2 d． 在现场应用中，随着浸出反应 图 7 相点距一阶累加曲线 Fig． 7 First-order accumulated distance curves of phase points 的进行，对浸出液质量浓度进行实时监测，并采用残差 修正的灰色预测方法，可以较为准确地预测浸矿周期， · 271 ·