处有急剧的下降 一维热传导的例子 假设只有两个随机变量输入T和ha,其他的6 个都保持不变 第一步 建立T-(x)的响应面Tm(x)=an+ax+a1x 第二步 构造一个平滑地逼近y(x)的函数(x),这儿有个 简单的选择 v(x)=iOu()-Tim+I 2 max mh lim 第三步 确定h(x) h(x)≡ay(x)f(x) a=e(= maxi mh 第四步 利用h(x)来实施有条件的蒙特卡罗方法,并得到 P(故障)=E( % y(enf(x'处有急剧的下降。 一维热传导的例子 假设只有两个随机变量输入Tgas和 ，其他的 6 个都保持不变： hgas 第一步 建立 的响应面 T x mh ( ) 0 11 2 ( ) ˆTmh x =+ + α α α x x2 第二步 构造一个平滑地逼近 的函数 ，这儿有个 简单的选择： y x( ) y x ˆ( ) lim lim ˆ 1 ( ) 1 2 max ˆ ˆ( ) mh mh T xT T T y x ⎡ ⎤ − ⎢ ⎥ + − ⎣ ⎦ = 第三步 确定h x( ) hx yx f x () () () ≡α ˆ lim lim ˆ 1 ( ) 1 2 max ˆ ( )ˆ mh mh T xT T T α E y ⎡ ⎤ − ⎢ ⎥ + − ⎣ ⎦ = = 第四步 利用 来实施有条件的蒙特卡罗方法，并得到： h x( ) 1 1 ( )( ) ( ) () ( ) N n n n n yf y x f x P E h hx N = 故障 = = ∑