(二)教学内容 1.主要内容 (1)一致性 (2)渐近正态和大样本推 (3)0LS的渐近有效性 2.基本概念和知识点 (1)一致性 (2)渐近正态性 (3)拉格朗日乘数 3.问题与应用（能力要求） (1)证明0LS估计量是模型参数的一致估计 (2)推导0L.S的不一致性 (三)思考与实践 给定多元回归模型形式，判断模型是否违背了经典线性模型假设，并探讨 解决的办法。 (四)教学方法与手段 课堂讲授 第六章多元回归分析：深入专题 (一)目的与要求 1.了解数据测度单位变化对0LS统计量的影响 2.掌握计量模型函数形式的变换 3.掌握利用拟合优度选择解释变量的方法 4.能够利用多元回归计量模型进行预测和残差分析 (二)教学内容 1.主要内容 (1)数据的测度单位对0LS估计量的影响 (2)对函数形式的进一步探讨 (3)拟合优度和回归元选择的进一步探讨 (4)预测和残差分析 2.基本概念和知识点 (1)非嵌套模型 (2)调整R (3)残差分析 3.问题与应用（能力要求） (1)多元回归计量模型的函数形式变换 5 5 （二）教学内容 1.主要内容 （1）一致性 （2）渐近正态和大样本推断 （3）OLS 的渐近有效性 2.基本概念和知识点 （1）一致性 （2）渐近正态性 （3）拉格朗日乘数 3.问题与应用（能力要求） （1）证明 OLS 估计量是模型参数的一致估计 （2）推导 OLS 的不一致性 （三）思考与实践 给定多元回归模型形式，判断模型是否违背了经典线性模型假设，并探讨 解决的办法。 （四）教学方法与手段 课堂讲授 第六章 多元回归分析：深入专题 （一）目的与要求 1.了解数据测度单位变化对 OLS 统计量的影响 2.掌握计量模型函数形式的变换 3.掌握利用拟合优度选择解释变量的方法 4.能够利用多元回归计量模型进行预测和残差分析 （二）教学内容 1.主要内容 （1）数据的测度单位对 OLS 估计量的影响 （2）对函数形式的进一步探讨 （3）拟合优度和回归元选择的进一步探讨 （4）预测和残差分析 2.基本概念和知识点 （1）非嵌套模型 （2）调整 R 2 （3）残差分析 3.问题与应用（能力要求） （1）多元回归计量模型的函数形式变换