(2)评价多元回归模型效果 (3)解释多元回归模型中各个解释变量的含义 (三)思考与实践 利用给定数据，构建一个多元回归模型，估计模型中解释变量的系数，评 价模型效果，解释模型结果。 (四)教学方法与手段 课微进授 第四章多元回归分析：推断 (一)目的与要求 1.掌握t检验和F检验 (一)教学内容 1.主要内容 (1)0LS估计量的抽样分布 (2)检验对单个总体参数的假设：t检验 (3)置信区间 (4)检验关于参数的线性组合假设 (5)对多个线性约束的检验：F检验 (6)报告回归结果 2.基本概念和知识点 (1)抽样分布 (2)置信区间 (3)t检验 (4)F检验 3.问题与应用（能力要求） (1)推导普通最小二乘法 (2)计算回归的R (三)思考与实践 利用给定数据和多元线性模型形式，进行模型参数显著性的t检验、联合 显著性和整体显著性的F检验 (四)教学方法与手段 课堂讲授 第五章多元回归分析：0LS的渐近性 (一)目的与要求 1.理解0LS的一致性和渐近正态性 2.掌握拉格朗日乘数统计量4 （2）评价多元回归模型效果 （3）解释多元回归模型中各个解释变量的含义 （三）思考与实践 利用给定数据，构建一个多元回归模型，估计模型中解释变量的系数，评 价模型效果，解释模型结果。 （四）教学方法与手段 课堂讲授 第四章 多元回归分析：推断 （一）目的与要求 1.掌握 t 检验和 F 检验 （二）教学内容 1.主要内容 （1）OLS 估计量的抽样分布 （2）检验对单个总体参数的假设：t 检验 （3）置信区间 （4）检验关于参数的线性组合假设 （5）对多个线性约束的检验：F 检验 （6）报告回归结果 2.基本概念和知识点 （1）抽样分布 （2）置信区间 （3）t 检验 （4）F 检验 3.问题与应用（能力要求） （1）推导普通最小二乘法 （2）计算回归的 R 2 （三）思考与实践 利用给定数据和多元线性模型形式，进行模型参数显著性的 t 检验、联合 显著性和整体显著性的 F 检验 （四）教学方法与手段 课堂讲授 第五章 多元回归分析：OLS 的渐近性 （一）目的与要求 1.理解 OLS 的一致性和渐近正态性 2.掌握拉格朗日乘数统计量