《财务大数据分析基础与应用》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：20020013 课程名称：财务大数据分析基础与应用 英文名称：FOUNDATIONS AND APPLICATION OF FINANCE BIG DATA ANALYSIS 课程类别：选修课 学 时：48 学分：2 适用对象：会计学专业、财务管理专业、财税专业、经济管理类专业、金融专业、 贸易专业、商务专业、信息系统等专业本科生。 考核方式：考查 先修课程：会计学、财务管理 二、课程简介 中文简介 本课程是在财务管理、会计学和统计学等先修课程的基础上，针对修过财务会计 学科的知识背景和能力特点，向学生系统地介绍财务大数据思维、分析的基础、方法 以及相关的应用等，以提高并培养学生从财务大数据的角度的思维能力和方法。本课 程的内容包括：1、财务大数据思维基础：2、数据分析基础：3、财务大数据获取方 法及清洗策略：4、Python财务指标分析方法：5、Python财务量化分析方法及应用： 6、Python财务大数据可视化应用。 英文简介 This cours is on financial management,accounting and statistics,the basis of cous for completed knowledge background and characteristics of financial accounting subject to students systematically introduce the financial big thinking and the basis of analysis of the data methods and related applications,to improve and develop student's thinking ability from the Angle of financial big ata and methods The of thisou nud:1.Thinking foundation of financial big data2 Data analysis basis.3.Financial big data acquisition methods and cleaning strategies:4.Python financial index analysis method:5.Python financial quantitative analysis method and application.6.Python financial big data visualization application. 三、课程性质与教学目的 本课程突出会计类专业的未来的财务、技术与信息科学等多学科交叉融合的特 点，强调学生学习能力和综合素养的全面提升。1 《财务大数据分析基础与应用》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：20020013 课程名称：财务大数据分析基础与应用 英文名称：FOUNDATIONS AND APPLICATION OF FINANCE BIG DATA ANALYSIS 课程类别： 选修课 学 时： 48 学 分： 2 适用对象: 会计学专业、财务管理专业、财税专业、经济管理类专业、金融专业、 贸易专业、商务专业、信息系统等专业本科生。 考核方式：考查 先修课程：会计学、财务管理 二、课程简介 中文简介 本课程是在财务管理、会计学和统计学等先修课程的基础上，针对修过财务会计 学科的知识背景和能力特点，向学生系统地介绍财务大数据思维、分析的基础、方法 以及相关的应用等，以提高并培养学生从财务大数据的角度的思维能力和方法。本课 程的内容包括：1、财务大数据思维基础；2、数据分析基础；3、财务大数据获取方 法及清洗策略；4、Python 财务指标分析方法；5、Python 财务量化分析方法及应用； 6、Python 财务大数据可视化应用。 英文简介 This course is on financial management, accounting and statistics, etc, on the basis of courses for completed knowledge background and characteristics of financial accounting subject to students systematically introduce the financial big thinking and the basis of analysis of the data, methods and related applications, to improve and develop student's thinking ability from the Angle of financial big data and methods.The contents of this course include: 1. Thinking foundation of financial big data; 2.2. Data analysis basis;3. Financial big data acquisition methods and cleaning strategies;4. Python financial index analysis method;5. Python financial quantitative analysis method and application;6. Python financial big data visualization application. 三、课程性质与教学目的 本课程突出会计类专业的未来的财务、技术与信息科学等多学科交叉融合的特 点，强调学生学习能力和综合素养的全面提升