各关键量总汇 M 真实"直方图：=(4，，4M) 4o=∑4 M个区间 i=1 概率：p=(P1,pM)=i/4o 观测直方图的期待值：=(y1,,VN) N个区间 观测直方图：n=(n,,nw) 反应矩阵：R=P(观测值在第i区|真实值在第j区) 效率：6，=∑R 预期的本底：B=(B,Bx) i= ETn]==Rii+B 为了找到u的估计量，需要相关的概率理论，例如：P(,;y) 上 n 泊松分布，或关联矩阵V,=Cov[n,n,]以便构造logL或X7 各关键量总汇 “真实 ”直方图: 观测直方图的期待值: 反应矩阵: 效率: ∑= = = M j M tot j 1 1 μ ( μ ,..., μ ), μ μ 概率: 观测直方图: G M tot p ( p1,..., p ) μ / μ G G = = ( ,..., ) ν = ν 1 ν N G ( ,..., ) 1 N n = n n G ( | ) R P ij = 观测值在第 i 区 真实值在第 j 区 ∑= = N i j Rij 1 ε ( ,..., ) 预期的本底: β = β1 β N G ν μ β G G G G E [ n ] = = R + 为了找到 的估计量，需要相关的概率理论，例如: i i e n P n i n i i i ν ν ν − = ! ( ; ) 泊松分布，或关联矩阵 Vij = cov[ ni , n j ] 以便构造 2 log L 或 χ μ G M个区间 N个区间