剩余平方和Q2)=r1)=0448 F=n2)Q2)(n-2-1)=0.2022/04148132)=1458 13>n2)>n2),∴F1>F2>3.15,差异均显著,x1、x2不被剔除。 3、选入第三个自变量L=2,除x1,x2外,数u4(3最大,故选入x4 (1)对选入的x是否显著进行F检验 F=l43)Q2)-4)/n-3-1)]=0.0391(0.44380039131=2995 F4<3.15,所以x4不显著,不能选入。至此,既无变量可剔除,又无新变量可再选入 (四)作通经图:P=079,P2=04843,m2=03715,d=R=r3=044816 Pye=√dn=0.6612。 (五)计算x和x2对y的直接作用和间接作用 X: y -0.1799096-0.00371127-0.0765505-0.00775230.5950 0.1799096 0.4843 -0.00434 0.02915 0.0042597-0.1964 由上表可以看出:x1对y的直接影响最大且为正向,但通过其它4个变量的间接影响均为负,特别是 通过x2的负作用较大,从而削弱x1的正作用。x对y的直接作用程度较x次之,但为负向,而通过x 间接影响则为正向,所以r,y则有夸大x2的作用。由以上分析可知,要使单株谷重(y)增加,应直接提高 穗长(x1),同时粒长(x2)较短为好 (六)计算R和R2进行总相关(综合x1、x2对y的相关)的显著性检验及分析在y的总变异中因 x2引起的回归变异占的比率。 ,=sr=1s=m)=0448168=1-sg=1-04486=055184 R=,M=055184=0.7458”,R0(3)=0481 复相关及显著。R=S3=0556184,表明在单株谷重(y)的总变异中,因穗长x和粒长x2引起的 变异所占的比率仅为5562%,约44%的变异由未知(误差)原因引起,当然可能还有重要因素未考虑进去 或试验误差较大原因 就本次试验而言,Py=0.7749,P2=-0.4843表明,穗部性状中,穗长(x1)对单株产量的作用最大, 单株产量中有60%是由该性状所决定的(d31=07492=60%)(注dy决定系数只代表各自变量的直接作用 程度,而通过其它自变量的间接作用的决定系数则有正有负。所以前面的解释不妥。),其次为粒长(x2), 但该性状对单株产量的作用是负向的。其余3个性状对产量的作用不明显(p>0.05)。其他分析步骤可参考 例1。18 剩余平方和 0.4438 (2) (2) Q = ryy = /[ /( 2 1)] 0.2022 /(0.4438 / 32) 14.58 (3) (2) F = u2 Q n − − = = ∵ (3) 2 (3) 1 u  u ＞ (3) 2 u ，∴F1＞F2＞3.15，差异均显著，x1、x2 不被剔除。 3、选入第三个自变量 L=2，除 x1 ，x2 外，数 u4 (3)最大，故选入 x4。 （1）对选入的 x4 是否显著进行 F 检验 /[( )/( 3 1)] (3) 4 (3) (2) F4 = u4 Q − u n − − =0.0391/[(0.4438-0.0391)/31]=2.995 F4<3.15，所以 x4 不显著，不能选入。至此，既无变量可剔除，又无新变量可再选入。 （ 四 ） 作 通 经 图 ： Py.1 =0.7749 ， Py.2=-0.4843 ， r12=0.3715 ， dye= 0.443816 (2) (2) Ryy = ryy = ， Pye= d ye = 0.6612。 x1 Py.1 =0.7749 y Py.2=-0.4843 x2 e （五）计算 x1 和 x2 对 y 的直接作用和间接作用 x1 X2 X3 X4 X5 y x1 0.7749 -0.1799096 -0.00371127 -0.0765505 -0.0077523 0.5950 X2 0.1799096 -0.4843 -0.00434 0.02915 0.0042597 -0.1964 由上表可以看出：x1 对 y 的直接影响最大且为正向，但通过其它 4 个变量的间接影响均为负，特别是 通过 x2 的负作用较大，从而削弱 x1 的正作用。x1 对 y 的直接作用程度较 x1 次之，但为负向，而通过 x1 间接影响则为正向，所以 r·y 则有夸大 x2 的作用。由以上分析可知，要使单株谷重（y）增加，应直接提高 穗长（x1），同时粒长（x2）较短为好。 （六）计算 R 和 R 2 进行总相关（综合 x1、x2 对 y 的相关）的显著性检验及分析在 y 的总变异中因 x1、 x2 引起的回归变异占的比率。 0.556184 0.7458 , (33) 0.481 1, 0.443816, 1 1 0.443816 0.556184 0.0 1 ** (2) = = = = = = = = = − = − = R ss ss R ss ss ss r ss ss y U y T Q yy U Q 复相关及显著。R 2= = 0.556184 y U ss ss ，表明在单株谷重（y）的总变异中，因穗长 x1 和粒长 x2 引起的 变异所占的比率仅为 55.62%，约 44%的变异由未知（误差）原因引起，当然可能还有重要因素未考虑进去 或试验误差较大原因。 就本次试验而言，Py.1 =0.7749，Py.2=-0.4843 表明，穗部性状中，穗长（x1）对单株产量的作用最大， 单株产量中有 60%是由该性状所决定的（dy.1=0.77492=60%）（注 dy.i 决定系数只代表各自变量的直接作用 程度，而通过其它自变量的间接作用的决定系数则有正有负。所以前面的解释不妥。），其次为粒长（x2）， 但该性状对单株产量的作用是负向的。其余 3 个性状对产量的作用不明显（p>0.05）。其他分析步骤可参考 例 1