由于引选x1,故按上式K+1,L=0时。 0.371 0.210 0.5561 0.37600.59 0.37150.8619880.156425-0.420991-0.346284-0.417443 0.21070.1564250.95606-0.0044700.191277-0.093367 0.5561-0.420991 00447006907530.5476060.0662 0.3760-0.3462840.1912770.5476060.8586240.147080 0.5950-0417443-0.0933670.0662210.1470800.645975 2、选入第二个自变量L=1 )计算各自变量偏回归平方和,按(1-14)式算得: 42=2/=0595071=03540(已选) l2=]2/2=(041749086198802022 n32-3/3=-00935709556001 l32)=[r]3/=0.14708010.858624=0.02519 由于方程中仅含一个自变量x1。而它是前一步刚选入的,不可能立即被剔除,故无须作检验而直接引 入贡献最大的u2),即x2。 (2)对选进x进行F检验,按(1-15)式算得: F2=2)/(1-u)-a2)(n-2-1)=0.2022/(1-0.3540-0.202)/32]=1458 =a2)(r-n2)(n-2-1=0201(064975-0202)/32=1458 F2>3.15,差异显著,可选进x。 (3)选进x2后,按(1-16)式进行消去变换,使R()变换成R2)。 0.4309800.1432840.7375390.1492420.774910 0.4309801.1601090.181470-0.488395-0.401727-0.484279 (2) -0.143284-0.181470.927220-00719270.254117-0.017614 0.73753904883951-0.07192704851430.378483-0.137656 0.1492420.4017270.2541170.3784830719512-0.020618 0.7749100.484279-0.017614-0.137656-0.0206180.443816 (4)对选进的x1,x2进行显著性检验 先算出各偏回归平方和及剩余平方和: r/2-07491057(已选) =2]12=(0484279160109=0202159(已选 n3-[r32/r32=(017614)3092722000 n23=2y/42=(01376560485143=0091 =r92/g=(-00618079512=0017 由于引选 x1，故按上式 K+1，L=0 时。                     − − − − − − − − − − − − − − − = 0.5950 0.417443 0.093367 0.066221 0.147080 0.645975 0.3760 0.346284 0.191277 0.547606 0.858624 0.147080 0.5561 0.420991 0.004470 0.690753 0.547606 0.066221 0.2107 0.156425 0.955606 0.004470 0.191277 0.093367 0.3715 0.861988 0.156425 0.420991 0.346284 0.417443 1 0.3715 0.2107 0.5561 0.3760 0.5950 (1) R 2、选入第二个自变量 L=1 （1）计算各自变量偏回归平方和，按（1—14）式算得： (2) 1 u = (1) 11 (1) 2 1 [r ] r y =0.59502 /1=0.3540（已选） (2) 2 u = (1) 22 (1) 2 2 [r ] r y =(-0.417443)2 /0.861988=0.2022 (2) 3 u = (1) 33 (1) 2 3 [r ] r y =(-0.093367)2 /0.955606=0.0091 (2) u4 = (1) 44 (1) 2 4 [r ] r y =0.066212 /0.690753=0.0064 (2) 5 u = (1) 55 (1) 2 5 [r ] r y =0.1470802 /0.858624=0.02519 由于方程中仅含一个自变量 x1。而它是前一步刚选入的，不可能立即被剔除，故无须作检验而直接引 入贡献最大的 u2 (2)，即 x2。 （2）对选进 x2 进行 F 检验，按（1—15）式算得： ( ) /[( )/( 2 1)] 0.2020 /[(0.64975 0.2022)/ 32] 14.58 /[(1 )/( 2 1)] 0.2022 /[(1 0.3540 0.2022)/ 32] 14.58 (2) 2 2 (1) 2 (2) 2 (1) 1 (2) 2 2 = − − − = − = = − − − − = − − = u r u n F u u u n yy F2>3.15，差异显著，可选进 x2。 （3）选进 x2 后，按（1—16）式进行消去变换，使 R (1)变换成 R (2)。                     − − − − − − − − − − − − − − − − − − = 0.774910 0.484279 0.017614 0.137656 0.020618 0.443816 0.149242 0.401727 0.254117 0.378483 0.719512 0.020618 0.737539 0.4883951 0.071927 0.485143 0.378483 0.137656 0.143284 0.18147 0.927220 0.071927 0.254117 0.017614 0.430980 1.160109 0.181470 0.488395 0.401727 0.484279 1.160109 0.430980 0.143284 0.737539 0.149242 0.774910 (2) R （4）对选进的 x1，x2 进行显著性检验 先算出各偏回归平方和及剩余平方和： (3) 1 u = (2) 11 (2) 2 1 [r ] r y =0.774912 /1.160109=0.5176 （已选） (3) 2 u = (2) 22 (2) 2 2 [r ] r y =(-0.484279)2 /1.160109=0.202159 （已选） (3) 3 u = (2) 33 (2) 2 3 [r ] r y =(-0.017614)2 /0.92722=0.0003 (3) u4 = (2) 44 (2) 2 4 [r ] r y =(-0.137656)2 /0.485143=0.0391 (3) 5 u = (1) 55 (1) 2 5 [r ] r y =(-0.020618)2 /0.719512=0.0006