3.损失函数 统计决策的一个基本观点和假定是,每采取一个决策,必 然有一定的后果(经济的或其他的),决策不同的,后果 各异。对于每个具体的统计决策问题,一般有多种优劣不 同的决策可采用。例如,要估计正态分布N(20.2)中 的参数u,假设u的真值为3,那么采用3.5这个决策显 然比10这个决策好的多。如果要作的区间估计,则显 然[2.4这个决策比[-5,10这个决策好。 湘潭大学数学与计算科学院一页一页]6湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 6 3．损失函数 统计决策的一个基本观点和假定是，每采取一个决策，必 然有一定的后果（经济的或其他的），决策不同的，后果 各异。对于每个具体的统计决策问题，一般有多种优劣不 同的决策可采用。 例如，要估计正态分布 2 N( ,0.2 )  中 的参数 ，假设 的真值为 3，那么采用 3.5 这个决策显 然比 10 这个决策好的多。如果要作 的区间估计，则显 然[2.4]这个决策比[－5，10]这个决策好