统计决策理论的一个基本思想是把上面所谈的优劣 性,以数量的形式表现出来,其方法是引入一个依赖于参 数值O∈⊙和决策d!∈E”的二元实值非负函数 L(,d)≥0,称之为损失函数,它表示当参数真值为O而 采取决策d时所造成的损失,决策越正确,损失就越小。 由于在统计问题中人们总是利用样本对总体进行推断,所 以误差是不可避免的,因而总会带来损失,这就是损失函 数定义为非负函数的原因。 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 7 统计决策理论的一个基本思想是把上面所谈的优劣 性，以数量的形式表现出来，其方法是引入一个依赖于参 数 值   和 决 策 * d E  的 二 元 实 值 非 负 函 数 L d ( , ) 0   ，称之为损失函数，它表示当参数真值为 而 采取决策d 时所造成的损失，决策越正确，损失就越小。 由于在统计问题中人们总是利用样本对总体进行推断，所 以误差是不可避免的，因而总会带来损失，这就是损失函 数定义为非负函数的原因