随机排列的方法既可以采用抽签法,又可以采用随机数字表法,用随机数字表(附表1) 来确定各处理的排列位置 试验设计中采用重复与随机排列相结合的方法就能够得到无偏的试验误差估计值 三、局部控制 局部控制是分范围分地段地控制非处理因素,使非处理因素对各处理的影响趋向最大 程度的一致 例:四瓜四分 综上所述,遵循重复、随机排列和局部控制3项原则进行田间试验设计并配合适当的 生物统计分析方法,就能准确地估计试验处理效应,获得无偏的、较小的试验误差估计, 使各处理间的比较得出可靠的结论 第三节顺序排列的试验设计 、对比法设计 (这种设计常用于少数处理的比较试验和示范试验) 特点:每个处理小区均与对照区相邻,使每个处理均可与其相邻的对照直接比较,故 叫对比法。 (偶数时可排列如图24a,奇数时可排列如图24b) 优点:由于相邻小区之间土壤肥力的相似性,对比法设计使试验处理与对照的比较有 较高的精确度,并有利于观察。 缺点:对照区过多,要占据三分之一的试验地面积,土地的利用率不高 二、间比法设计 (间比法设计主要用于处理数较多,精确度要求不太高且采用随机区组设计有困难的 试验,是育种前期经常采用的方法) 特点:每两个对照区之间排列若干处理小区 (通常是4或9个,重复2-4次) 优点:设计简单,播种收获不易发生差错,可按品种的成熟期或株高等排列以减少植 株间的生长竞争等。 缺点:估计的误差有偏,理论上不能应用生物统计方法进行处理间的差异显著性测验。 当有明显的土壤肥力梯度时处理间的比较将会发生系统误差3 随机排列的方法既可以采用抽签法，又可以采用随机数字表法, 用随机数字表（附表 1） 来确定各处理的排列位置。 试验设计中采用重复与随机排列相结合的方法就能够得到无偏的试验误差估计值。 三、局部控制 局部控制是分范围分地段地控制非处理因素，使非处理因素对各处理的影响趋向最大 程度的一致。 例：四瓜四分 综上所述，遵循重复、随机排列和局部控制 3 项原则进行田间试验设计并配合适当的 生物统计分析方法，就能准确地估计试验处理效应，获得无偏的、较小的试验误差估计， 使各处理间的比较得出可靠的结论。 第三节 顺序排列的试验设计 一、对比法设计 (这种设计常用于少数处理的比较试验和示范试验) 特点：每个处理小区均与对照区相邻，使每个处理均可与其相邻的对照直接比较，故 叫对比法。 （偶数时可排列如图 2.4a，奇数时可排列如图 2.4b） 优点：由于相邻小区之间土壤肥力的相似性，对比法设计使试验处理与对照的比较有 较高的精确度，并有利于观察。 缺点：对照区过多，要占据三分之一的试验地面积，土地的利用率不高。 二、间比法设计 （间比法设计主要用于处理数较多，精确度要求不太高且采用随机区组设计有困难的 试验，是育种前期经常采用的方法） 特点：每两个对照区之间排列若干处理小区。 （通常是 4 或 9 个，重复 2－4 次） 优点：设计简单，播种收获不易发生差错，可按品种的成熟期或株高等排列以减少植 株间的生长竞争等。 缺点：估计的误差有偏，理论上不能应用生物统计方法进行处理间的差异显著性测验。 当有明显的土壤肥力梯度时处理间的比较将会发生系统误差