本课程60学时，分为七章介绍： 第一章预备知识(6学时) 本章为顺利介绍随机过程的内容，针对本科《概率论与数理统计》现有教学要求做部分的拓展和加深。 了解 1.黎曼一斯蒂阶积分的概念及性质： 2.随机变量数字特征的黎曼一斯蒂阶积分定义，条件数学期望概念及性质： 3.特征函数概念及性质。 掌握 1.应用条件数学期望确定随机变量分布、计算相关数字特征的方法： 2.特征函数的反演公式及唯一性定理，应用特征函数确定随机变量分布及计算相关数字特征的方法。 第二章随机过程基本概念(8学时) 本章通过对随机过程的概要介绍，使学生对随机过程的理论及应用有一个整体的了解和把握，以利下一步深入的学 习。 了解 1.概率空间概念及随机向量概念； 2.随机过程的工程及实际背景； 3.科尔莫哥罗夫随机过程存在定理及其在随机过程理论中的作用： 4.随机过程有限维特征函数族的概念及其性质。 掌握 1.随机过程的数学定义，概率空间概念、样本函数概念及随机过程的二元理解； 2.随机过程有限维分布函数族的概念及其性质，确定随机过程分布的各类方法： 3.随机过程的基本类型及相关结论，具体有二阶矩过程、严（宽）平稳过程、正交过程、马尔科夫过程、独立过程， 独立增量过程、独立平稳增量过程。 4.随机过程的数字特征：均值函数、方差函数、协方差函数、相关函数（或相关系数）、互相关函数的概念以及计算 数字特征的各类方法。 重点和难点 重点是定义在概率空间上的随机过程概念的理解。难点是如何从有限维随机向量推广到无限维随机变量族，并形成 随机过程的概念理解，随机过程的二元理解。 作业：完成教材本章所附习题 钟二音门米禹垂陆n计积(1∩当对)