第1章绪论 9 天气观测与预报也是卫星多光谱成像的主要应用领 域。例如，图1.11是由美国国家海洋和大气管理NOAA 卫星在可见光及红外波段使用传感器拍摄的飓风图像， 该图像中的思风眼清晰可见 图1.12和图1.13显示了红外成像的一个应用。这些 图像是“全世界夜间灯光”数据集的一部分，它可以提 供全球人类居住区的汇总情况。图像是由安装在NOAA DMSP(防卫气象卫星十划)卫星上的红外成像系统生成 的。红外成像系统工作于10.0-13.4m波段，具有独特图1.1205年8月29日拍摄的“卡特里娜 的功能，可观察地球表面微弱的接近可见光的近红外发 恩风的卫星图像（图像由NOAA提供 射光，包括城市、小镇、村庄、气体火焰及火光。即使在图像处理方面设有正式地训练过，编写一个 计算机程序，用这些图像来估计世界不同地区使用电能的百分比也并不闲难 图1.12美洲的红外卫星图像。小灰色图 图1.13世界居住区的红外卫星图像。小灰 仅供参考（图像由NOAA提供 色图仅供参考（图像由NOAA提供） 可见光谱中的一个主要成像领域是生产产品的自动视觉检测。图14显示了一些例子。图114(a 是CD-ROM驱动器的一个控制板。对这类产品的一种典型图像处理任务是检测丢失的部件（图像右上 角14处的黑色方块是一个丢失部件的例子)。图1.14(b)是药丸胶囊的图像，这里的目标是用机器寻 找缺失的药丸。图1.14()显示了一种应用，在该应用中，图像处理技术用来寻找未装满到要求液位 的瓶子。图1.14()显示了一个清澈的塑料部件，部件内带有不可接受数量的气泡。这些异常检测是 工业检测的主旨，这类检测也涉及其他产品，如木材和布匹。图L.14()显示了一批谷物，通过颜色 和存在的异常（如变黑的小片）等进行检测。最后，图1.14(0显示了一幅含有掺杂物的目镜图像（位于 人眼处的镜头)，使用了一种“结构光”照明技术加以突出，以便更容易检测平面镜头中心处出现的 镜头畸变。在类似钟表表盘的1点和5点处的刻痕是由钳子造成的损坏，而其他的多数小庭点则是残 片。这类检测的目标是在包装之前自动找出损坏的或未正确加工的装配 作为可见光谱中图像处理的最后说明。考虑图1.15。图1.15(a)显示了一幅拇指指纹图像。指纹 图像通常由计算机处理。该处理不是增强指纹图像就是寻找特征，以便自动搜素数据库，寻找潜在的3可 匹配。图1.15(6)显示了一幅纸币图像。数字图像处理在该领域的应用包括自动计数、法律实施、为39