(英文300-500字) best element(with regard to some criterion)from some set of available alternatives.We will mainly focus on discrete optimization and give a quick glimpse to continuous optimization. Optimization isa very broad field n thissmester,we will address the following topics: 理程简个（革山 Farkas Lemma and Linear Programming Duality Maroid Theory (Description) Polyhedral combinatories Algorithms suggested by the structural results obtained in the above fields. A glimpse at continuous optimization,say KKT condition. The students are encouraged to read various research papers and see how the topic of the ou ther fields in mather and in science,ingen 课程目标与内容(Course objectives and contents) 理解优化问题求解与问题所在空间结构分析的关系(B1) “课程目标 理解线性不等式和线性规划相关数学结构(B2) (Course Object))3.初步理解算法设计和数学结构分析的关系(CS) 4,体会数学建模方法多样性以及简单数学工具的灵活运用和强大威力(C3) 章节教学内容（要点） 学时 教学形式 作业及考课程思政融入对应课程目 核要求 点 标 示例： Fourier-Motzkin 3 棵堂教学 思考和系统思维 教学内容进度 消元法，线性不 深入了 安排及对应课 等式组求解， 解课堂 程目标Cas Farkas引理 Schedule Requirements Farkas引理应用：3 棵堂教学 思考和系统思维 1马氏练平稳分 Course Objectives) 布存在性2.线 性规划对偶定理 的证明3.市场套 利模型 线性规对偶定 课堂教学 思考利辩证法 理的各种变形 互相转化， 解课堂 散授材 *课程简介（英 文） （Description） （英文 300-500 字） This is a junior-senior level undergrad course on mathematical programming, which is also known widely as mathematical optimization or just optimization. It is about the selection of a best element (with regard to some criterion) from some set of available alternatives. We will mainly focus on discrete optimization and give a quick glimpse to continuous optimization. Optimization is a very broad field. In this semester, we will address the following topics: 1 Farkas Lemma and Linear Programming Duality 2 Matroid Theory 3 Polyhedral combinatorics 4 Algorithms suggested by the structural results obtained in the above fields. 5 A glimpse at continuous optimization, say KKT condition. The students are encouraged to read various research papers and see how the topic of the course is interconnected to various other fields in mathematics, and in science, in general. 课程目标与内容（Course objectives and contents） *课程目标 (Course Object) 1. 理解优化问题求解与问题所在空间结构分析的关系（B1） 2．理解线性不等式和线性规划相关数学结构 (B2) 3．初步理解算法设计和数学结构分析的关系 (C5) 4．体会数学建模方法多样性以及简单数学工具的灵活运用和强大威力 (C3) *教学内容进度 安排及对应课 程目标 (Class Schedule & Requirements & Course Objectives) 章节 教学内容（要点） 学时 教学形式 作业及考 核要求 课程思政融入 点 对应课程目 标 示例： Fourier-Motzkin 消元法，线性不 等 式 组 求 解 ， Farkas 引理 3 课堂教学 思考和 深入了 解课堂 教授材 料 系统思维 2.1 Farkas 引理应用： 1.马氏链平稳分 布存在性 2. 线 性规划对偶定理 的证明 3.市场套 利模型 3 课堂教学 思考和 深入了 解课堂 教授材 料 系统思维 2.2 线性规划对偶定 理的各种变形与 互相转化， 3 课堂教学 思考和 深入了 解课堂 教授材 辩证法 2.2