第十二章相关与回归分析 第一节变量之间的相关关系 相关程度与方向·因果关系与对称关系 第二节定类变量的相关 双变量交互分类(列联表)·削减误差比例(PRE)·λ系数与τ系数 第三节定序变量的相关分析 同序对、异序对和同分对· Gamma系数·肯德尔等级相关系数(τa系数、 τb与τ。系数)·萨默斯系数(d系数)·斯皮尔曼等级相关(p相关)·肯德尔和 谐系数 第四节定距变量的相关分析 相关表和相关图·积差系数的导出和计算·积差系数的性质 第五节回归分析 线性回归·积差系数的PRE性质·相关指数R 第六节曲线相关与回归 可线性化的非线性函数·实例分析(二次曲线指数曲线) 填空 1.对于表现为因果关系的相关关系来说,自变量一般都是确定性变量,因变量则一般 是()变量。 2.变量间的相关程度,可以用不知Y与X有关系时预测Y的全部误差E1,减去知道 Y与X有关系时预测Y的联系误差E2,再将其化为比例来度量,这就是()。 3.依据数理统计原理,在样本容量较大的情况下,可以作出以下两个假定:(1)实际 观察值Y围绕每个估计值y是服从():(2)分布中围绕每个可能的值的()是 相同的。 4.在数量上表现为现象依存关系的两个变量,通常称为自变量和因变量。自变量是作 为()的变量,因变量是随()的变化而发生相应变化的变量 5.根据资料,分析现象之间是否存在相关关系,其表现形式或类型如何,并对具有相 关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定,即建立一个相关的数学表达式,称为 (),并据以进行估计和预测。这种分析方法,通常又称为 6.积差系数r是()与X和Y的标准差的乘积之比。 二、单项选择 1.当ⅹ按一定数额增加时,y也近似地按一定数额随之增加,那么可以说ⅹ与y之间 存在()关系。 A直线正相关B直线负相关C曲线正相关D曲线负相关1 第十二章 相关与回归分析 第一节 变量之间的相关关系 相关程度与方向·因果关系与对称关系 第二节 定类变量的相关 双变量交互分类（列联表）·削减误差比例（PRE）·λ系数与τ系数 第三节 定序变量的相关分析 同序对、异序对和同分对·Gamma 系数·肯德尔等级相关系数（τa 系数、 τb与τc系数）·萨默斯系数（d 系数）·斯皮尔曼等级相关（ρ相关）·肯德尔和 谐系数 第四节 定距变量的相关分析 相关表和相关图·积差系数的导出和计算·积差系数的性质 第五节 回归分析 线性回归·积差系数的 PRE 性质·相关指数 R 第六节 曲线相关与回归 可线性化的非线性函数·实例分析（二次曲线指数曲线） 一、填空 1．对于表现为因果关系的相关关系来说，自变量一般都是确定性变量，因变量则一般 是（ ）变量。 2．变量间的相关程度，可以用不知 Y 与 X 有关系时预测 Y 的全部误差 E1，减去知道 Y 与 X 有关系时预测 Y 的联系误差 E2，再将其化为比例来度量，这就是（ ）。 3．依据数理统计原理，在样本容量较大的情况下，可以作出以下两个假定：（1）实际 观察值 Y 围绕每个估计值 Yc 是服从（ ）；（2）分布中围绕每个可能的 Yc 值的（ ）是 相同的。 4．在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作 为（ ）的变量，因变量是随（ ）的变化而发生相应变化的变量。 5．根据资料，分析现象之间是否存在相关关系，其表现形式或类型如何，并对具有相 关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定，即建立一个相关的数学表达式，称为 （ ），并据以进行估计和预测。这种分析方法，通常又称为（ ）。 6．积差系数 r 是（ ）与 X 和 Y 的标准差的乘积之比。 二、单项选择 1．当 x 按一定数额增加时，y 也近似地按一定数额随之增加，那么可以说 x 与 y 之间 存在（ ）关系。 A 直线正相关 B 直线负相关 C 曲线正相关 D 曲线负相关