点击下载:电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第10讲 特征提取 Feature Extraction
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为什么要变换 特征变换的目的是希望通过变换把原来的特征(D维)变换到新的 特征空间(d<D),一是降维;二是去相关性,使得特征的可分性 更好: 线性变换:若x∈RD是D维原始特征,变换后的d维新特征y∈R为 y WTx 其中,W是D×d维矩阵,称作变换矩阵」 特征提取的目的就是根据训练样本寻求适当的W,使得某种特征变化的准则 最优。 电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》 为什么要变换
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