定理设f(x)=xAx+bx+c,其中A是n阶对称正定矩阵。 用原始 Powell法求解下述最优化问题 min∫(x)。 若迭代已进行了m(m≤n)轮,且每一轮迭代后为下一轮所确定的 前n个搜索方向d1),d2),…,d”(k≤m)线性无关,则各轮迭代 所产生的加速方向必构成A共轭的向量组。 注 原始 Powell算法是一种共轭方向算法 2.原始Powe算法不能保证各轮迭代的前n个搜索方向线性无关。定理 设f x = x T Ax + b T x + c，其中A是n阶对称正定矩阵。 2 1 ( ) 用原始Powell法求解下述最优化问题 min f (x)。 若迭代已进行了m(m  n)轮，且每一轮迭代后为下一轮所确定的 前n个搜索方向d (k ,1) ,d (k ,2) ,  ,d (k ,n) (k  m)线性无关，则各轮迭代 所产生的加速方向必构成A共轭的向量组。 注 1.原始Powell算法是一种共轭方向算法。 2.原始Powell算法不能保证各轮迭代的前n个搜索方向线性无关