能否利用遥感获取更多的地表和地下水特性是一个比较关键的问题。伽马射线光谱测定 已经在地面土壤制图中得到应用( Reeves,1992):微波传感器也能促进数据的区域化,而 这些数据仍然依赖大量的实地勘察来获取 (7)能量平衡 针对以上困难, Schultz(1988〕提出了基于遥感输入的水文模型方法,该方法能较好地 应用于补给量的计算。空间分布的补给量可以根据土壤水平衡方程计算,蒸发损失能根据能 量平衡方程计算。这种方法减少了需要实地勘察的参数数目,但仍存在问题 八、岩石地表特征 全球大部分地表都是由坚硬岩石或石灰岩组成,其孔隙度与裂隙、断层(线状特征)、 风化带或喀斯特地区的充满水的洞穴相比,透水性能限制在二级。大多数文献对图像上的线 性特征进行了研究。然而,图像在硬岩地区最有效的应用是区域水文地质的地带性分区。地 带性分区充分利用了地质-岩相、构造和裂隙特性-地貌、土壤和植被之间的关系。每一个具 有特定的补给、储存和地下水流特征的水文地质带都称为“ hydrotope”。 图像上的线性特征是在裂隙地带形成的线性结构要素,可在遥感图像上识别。 解译的线性特征是不同构造特性的裂隙(有或没有二次粘土填充)。裂隙带在剥蚀作用 下形成的低地形廊道,即狭长的线性岩石露头区,也被认为是线性特征 九、地下水管理和结论 遥感除用于管理地下水资源的区域水文地质情势外,最有效的应用是估算补给量、规划 地下水灌溉和识别只有少量水文地理数据的区域水流系统。地表条件、土壤、风化带、地貌 和植被决定地下水补给,并影响人工补给的适宜性评价和土壤水分保护措施 地下水的易污性与地表状况直接相关。Ar等(1987)应用指数和类似的方法,对地下水 埋深、净补给、含水介质、土壤介质、地形、渗流区介质和含水层水力传导率的影响等进行 分级,生成了DRAS∏C模型,它应用权重和打分组合产生数值模拟结果。在全球大部分地 方,上述数据都可通过遥感图像解译(自然地理和地貌特征)获得。 指数打分模型的不足之处是没有考虑侧向流或水流系统,可以用一个简单的2-D脆弱 性模拟模型来改进。另外,遥感图像提供的实时土地利用分类信息的更新对确定农业和点污 染源(可从高分辨率图上获取象,如航空相片)是很重要的。 十、未来应用展望 除监测浅层地下水和排泄区外,任何技术进步或新传感器的发展都不可能实现从空间平 台直接监测地下水位。我们期望技术能够不断完善和多光谱遥感数据(可见光、红外、热辐 射和雷达)能够得到充分利用,以使每个光谱信息都能最大限度地得到利用。如果光谱信息 都得到利用,融合后产生更真实、详尽的图像是可以实现的 地下水的航空勘探近来已发展到由矿业发展起来的电磁勘探传感器技术。这种技术已用 于编制深度大于200m的含水层分布图。未来,随着遥感领域的不断发展,特别是宽波段传 感器的改进和计算机解译技术的发展,地下水勘探技术将会有更大的进步[能否利用遥感获取更多的地表和地下水特性是一个比较关键的问题。伽马射线光谱测定 已经在地面土壤制图中得到应用（Reeves，1992）；微波传感器也能促进数据的区域化，而 这些数据仍然依赖大量的实地勘察来获取。 （7）能量平衡 针对以上困难，Schultz（1988）提出了基于遥感输入的水文模型方法，该方法能较好地 应用于补给量的计算。空间分布的补给量可以根据土壤水平衡方程计算，蒸发损失能根据能 量平衡方程计算。这种方法减少了需要实地勘察的参数数目，但仍存在问题。 八、岩石地表特征 全球大部分地表都是由坚硬岩石或石灰岩组成，其孔隙度与裂隙、断层（线状特征）、 风化带或喀斯特地区的充满水的洞穴相比，透水性能限制在二级。大多数文献对图像上的线 性特征进行了研究。然而，图像在硬岩地区最有效的应用是区域水文地质的地带性分区。地 带性分区充分利用了地质-岩相、构造和裂隙特性-地貌、土壤和植被之间的关系。每一个具 有特定的补给、储存和地下水流特征的水文地质带都称为 “hydrotope”。 图像上的线性特征是在裂隙地带形成的线性结构要素，可在遥感图像上识别。 解译的线性特征是不同构造特性的裂隙（有或没有二次粘土填充）。裂隙带在剥蚀作用 下形成的低地形廊道，即狭长的线性岩石露头区，也被认为是线性特征。 九、地下水管理和结论 遥感除用于管理地下水资源的区域水文地质情势外，最有效的应用是估算补给量、规划 地下水灌溉和识别只有少量水文地理数据的区域水流系统。地表条件、土壤、风化带、地貌 和植被决定地下水补给，并影响人工补给的适宜性评价和土壤水分保护措施。 地下水的易污性与地表状况直接相关。Aller 等(1987)应用指数和类似的方法，对地下水 埋深、净补给、含水介质、土壤介质、地形、渗流区介质和含水层水力传导率的影响等进行 分级，生成了 DRASTIC 模型，它应用权重和打分组合产生数值模拟结果。在全球大部分地 方，上述数据都可通过遥感图像解译（自然地理和地貌特征）获得。 指数打分模型的不足之处是没有考虑侧向流或水流系统，可以用一个简单的 2-D 脆弱 性模拟模型来改进。另外，遥感图像提供的实时土地利用分类信息的更新对确定农业和点污 染源（可从高分辨率图上获取象，如航空相片）是很重要的。 十、未来应用展望 除监测浅层地下水和排泄区外，任何技术进步或新传感器的发展都不可能实现从空间平 台直接监测地下水位。我们期望技术能够不断完善和多光谱遥感数据（可见光、红外、热辐 射和雷达）能够得到充分利用，以使每个光谱信息都能最大限度地得到利用。如果光谱信息 都得到利用，融合后产生更真实、详尽的图像是可以实现的。 地下水的航空勘探近来已发展到由矿业发展起来的电磁勘探传感器技术。这种技术已用 于编制深度大于 200m 的含水层分布图。未来，随着遥感领域的不断发展，特别是宽波段传 感器的改进和计算机解译技术的发展，地下水勘探技术将会有更大的进步[1]